JMeter java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space错误

本文介绍了PermGen错误的原因及解决方法。PermGen错误通常发生在使用大量第三方jar包时,导致JVM内存不足。通过调整JMeter配置文件中的PermSize参数可以解决此问题。

在迁移JMeter到别的机器上时,运行JMeter(我的版本为JMeter2.13)报错如下:

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space



先来了解下,什么是PermGen ?***************************

PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,
这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,
它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对
PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,
这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小
超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
解决方法: 手动设置MaxPermSize大小


网上的解决方法,我的问题未解决!**************************************

在JMeter.bat 中修改:
  set HEAP=-Xms512m -Xmx1024m
  set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m
  set SURVIVOR=-XX:SurvivorRatio=8 -XX:TargetSurvivorRatio=50%
  set TENURING=-XX:MaxTenuringThreshold=2
  set RMIGC=-Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=600000 -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=600000
  set PERM=-XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m
个人修改,问题解决****************************************

我发现自己的JMeter启动中的perm相关如下:

if %current_minor% LEQ "8" (
    rem Increase MaxPermSize if you use a lot of Javascript in your Test Plan :
    set PERM=-XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=128m
)

故推测可能是该设置没有生效的缘故(毕竟是 在if里面的设置)

所以,直接在外面加了这句话,然后启动OK。

 set PERM=-XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=128m

### JMeter Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的解决方案 当使用 JMeter 进行性能测试时,可能会遇到 `Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误。这通常是因为 JVM 堆内存不足所导致的。以下是具体的解决方法: #### 调整 JVM 堆内存设置 可以通过调整 JMeter 启动脚本中的 JVM 参数来增加堆内存大小。对于 Windows 平台,在 `bin/jmeter.bat` 文件中查找并修改如下参数[^4]: ```batch set HEAP=-Xms1024m -Xmx4096m ``` 上述命令表示将初始堆内存 `-Xms` 设置为 1GB,最大堆内存 `-Xmx` 设置为 4GB。可以根据实际机器配置适当调整这些值。 对于 Linux 或 macOS 平台,则需编辑 `bin/jmeter` 文件,并同样定位到 `HEAP` 变量进行修改[^1]: ```bash HEAP="-Xms1g -Xmx8g" ``` #### 配置垃圾回收器 (GC) 除了增大堆内存外,还可以优化垃圾收集机制以减少内存泄漏的风险。例如,可以尝试启用 G1 垃圾回收器[^3]: ```batch set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -XX:+UseG1GC ``` 或者在 Linux/MacOS 下: ```bash export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseG1GC" ``` #### 减少资源消耗 如果仍然无法解决问题,考虑降低测试计划复杂度或数据规模。具体措施包括但不限于以下几点[^2]: - **禁用监听器**:移除不必要的图形化组件(如视图结果树),仅保留必要的日志记录功能。 - **压缩采样频率**:通过合理设定样本保存策略减少磁盘 I/O 和内存占用率。 - **分布式部署模式**:利用多台主机分担负载压力从而缓解单节点瓶颈现象。 #### 示例代码片段 下面是一个完整的批处理文件修改实例用于演示如何操作Windows环境变量下的heap size变更过程: ```batch rem Original line might look like this: rem set HEAP=-Xms512m -Xmx512m set HEAP=-Xms1024m -Xmx4096m set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -XX:+UseG1GC ```
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