架构设计 秒杀架构

秒杀系统架构设计

秒杀业务分析

低廉价格、大幅推广
瞬时售空
定时上架
时间短、瞬时并发量高

秒杀技术挑战

对现有网站业务造成冲击
高并发下应用及数据库负载
瞬时网络及服务器带宽
避免直接下单

常见应对策略

秒杀系统独立部署
秒杀商品页面静态化
向运营商租借秒杀活动的带宽
动态生成随机下单页面的url

前置检查

超发问题解决方案

悲观锁
队列
乐观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

原文:http://blog.youkuaiyun.com/hongchangfirst/article/details/26004335

作者:hongchangfirst

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