LZN的博客

安装win10+Ubuntu双系统我们用到的工具有： 【1】Ubuntu的镜像文件 【2】Easybcd 安装过程如下： 【1】打开刚刚下载的easybcd软件，依次点击“添加新条目”，“NeoGrub”，“安装”后，会激活“配置”按钮，这时点击“配置”，会出现一个名为“menu.lst”的txt文件。   这时，我们需要重新编辑这个txt文件，将如下内容复制进去，替换掉全

推荐数据的处理是大规模的，在集群环境下一次要处理的数据可能是数GB，所以Mahout针对推荐数据进行了优化。 Preference 在Mahout中，用户的喜好被抽象为一个Preference，包含了userId，itemId和偏好值（user对item的偏好）。Preference是一个接口，它有一个通用的实现是GenericPreference。 Pr

User CF 和 Item CF 都依赖于相似度的计算，因为只有通过衡量用户之间或物品之间的相似度，才能找到用户的“邻居”，才能完成推荐。上文简单的介绍了相似度的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍： 1. 基于皮尔森相关性的相似度 —— Pearson correlation-based similarity 皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度，它的取