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原创 机器学习(三):神经网络
一、神经网络考虑一个监督学习问题,我们有一些有标签的数据()。神经网络经证明可以表示任意复杂的、非线性的决策空间,可以近乎完美的与输入数据相拟合。为了表示一个神经网络,我们从描述一个最简单的神经网络,即单个神经元开始。一个神经元如下图所示:一个神经元类似于一个计算单元,在上图中,其输入为x1,x2,x3和一个+1常数项,而输出为:其中,f()函数为:
2016-07-08 10:12:52
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原创 机器学习(二):逻辑回归
一、逻辑回归(Logistic Regression)在线性回归中,我们预测的是一个连续变化的值,而在某些时候,我们需要预测/判断一些离散值例如0或1来解决分类问题。逻辑回归就是一个用来完成上述分类问题的简单算法。在线性回归中,我们试着用h(x)去估计y。这很明显对于估计离散值不是很合适。于是我们试着换一种方式来表达:我们使用sigmoid函数:来将连续值转换为
2016-07-07 11:43:20
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原创 机器学习(一):线性回归
机器学习回顾以及学习笔记。 一、线性回归(LinearRegression)阅读斯坦福的机器学习教材,首先就是线性回归,通过线性回归可以很直接的对机器学习有一个感性的认识。这一部分的目标是熟悉目标函数,计算梯度和通过调参对其进行优化。这些都将贯穿之后大多数的更加复杂的算法。我们的目标是通过一个n维的输入向量X来估计输出y。所以,我们的目标是寻找到一个确定的函数,
2016-07-06 11:17:50
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原创 GUI库wxPython学习
现在用的教材讲了这个就先研究一下。前置知识:Python中类的创建方法Class className(object):->默认为object,否则为继承的父类。 DefmethodName(self):->默认参数有self,其他为输入参数。 方法内部创建的变量为私有,主函数中为公有。类一旦创建,先分配内存,然后执行内部的_init_方法。
2016-07-05 23:30:21
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原创 quotes_historical_yahoo
最近在学习爬数据,这是对matplotlib.finance下的quotes_historical_yahoo模块的功能学习。该模块用于从雅虎财经查询有用的信息。Help on function quotes_historical_yahoo inmodule matplotlib.finance:查询调用格式如下,其中ticker指的是股票简称(如‘AXP’,‘SOHU’,‘XINA’等
2016-07-05 13:48:40
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原创 python爬虫(一)
Python爬虫学习笔记。 使用库为urllib,版本为python3.5。 Importurllib.request用来访问网页的库 url = "http://placekitten.com/500/600"req = urllib.request.Request(url)response = urllib.request.
2016-07-04 12:53:27
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原创 正则表达式学习(一)
正则表达式(regularexpression)是一种描述字符序列的方法,是一种极其强大的计算工具。在cpp中使用正则表达式需要先导入头文件regex,而在python中则是re库。 在cpp中,主要使用以下命令:1、 regex 表示有一个正则表达式的类2、 regex_match 将第一个字符序列与一个正则表达式匹配3、 regex_serch 寻找第一个
2016-07-04 09:16:50
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原创 算法导论梳理(一)
算法导论这本书,断断续续看了很久也只看了三分之一左右。近来又忙于别的方面的事情,把这本大部头搁置了很久,于是决定写上几篇来帮助自己梳理回忆一下。 一、插入排序这是书上开篇介绍的第一个算法,问题描述如下:输入:n个数的一个序列输出:输入序列的一个排列,满足a1’算法的伪代码如下:INSERTION-SORT(A):For j = 2 toA.length
2016-07-03 18:34:51
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空空如也
空空如也
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