广东科协论坛第55期报告会

时间：2013年7月30日

此博文是我去听报告的内容

东北大学的柴院士先给出了大数据的一些概念，其中主要介绍了大数据的四个特征，也就是四个V。

1、数据量大，现在所在的学科处理工具中处理不了来形容数据量大。

2、数据种类多，图表，文本，声音，图像，指纹。监控的图像，机器的声音信息，有些仪器需要借助声音才能够判断运作正常与否。

3、价值密度低，数据量大不容易提取有用的价值，在这里他用石油举例价值密度低，不容易勘探，开发。

4、要求处理速度快，在这里他举了美国处理指纹的例子，指纹识别把技术固话到芯片级，有专门的公司来做这部分工作，可以保证在24h内把指纹库中的指纹与犯罪嫌疑人的指纹进行对比，可以在24h内解决问题确定是不是犯罪嫌疑人，这样保证了取证的合法性。美国感冒预测也是用到速度快。

院士有提到大数据是科学，他说处理了的大数据是科学，这里我个人认为对大数据处理过程是科学。

考虑到大数据的四个特点，一些拥有大数据的企业就需要存储企业来提供他们企业的数据存储，这时候也就出现了信任隐私安全的问题。因为他们的数据用不到但是又不能够洗掉，所以就催生了一个新兴的产业，存储企业，可以联想到提供云存储服务的企业模式。

机理不清，不能够用现有的工具建立数学模型，人不需要介入的系统都是简单的系统。

产业界，政府，科学界都介入了大数据。

大数据政府介入，预测趋势，比如冲突，以前是记录冲突发生时的信息，大数据可以记录提取哪些特征导致了冲突。

学科里解决不了的问题，研究学科对象的特征，不清楚问题怎么入手，信息化带来了很多的数据。过去研究，做实验，达到相吻合的效果。

学科中，医学，举例是美国的癌症病理切片，美国的脑计划，用来解决帕金森综合症。

工业“大数据”驱动的现代工业系统的建模控制与优化

案例一回转窑的质量控制，涉及到大数据

案例二钢铁生产的冷轧连退过程运行产生大数据

航天，制造业，炼钢，排队约束，学科的科学问题，原来是用什么方法，智能，神经网络，创新硅谷的创新电车，用很多电脑电视组合成电车电池。

美国八大金刚公司，

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