CCF期末预测之最佳阈值

最新推荐文章于 2024-08-31 15:00:00 发布

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#算法 #leetcode #c++

本文探讨了一种高效算法，通过前缀后缀计数法寻找在给定序列中，预测学生考试结果的最佳阈值，以达到最高正确率。两种C++实现方式对比，暴力求解与巧妙优化的效率和复杂度分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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C++解答

我自己想的当然还是暴力求解，把所有y都当成阈值遍历一遍，找到最大正确率的阈值，不知道为啥只得了50分

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int n;
    int a=0;
    int max_num=0,max_a=0;
    cin>>n;
    int y[n];
    int result[n];
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>y[i]>>result[i];
    }
    for(int i=0;i<n;i++){
        a=y[i];
        int num=0;
        for(int j=0;j<n;j++){
            int result_predict;
            if(y[j]<a) result_predict=0;
            else result_predict=1;
            if(result_predict==result[j]) num++;
        }
        if(num>=max_num) {
            max_num=num;
            max_a=a;
        }
    }
    cout<<max_a;
    return 0;
}

发现了一个前缀后缀的巧妙方法
先把阈值进行排序，通过计算每个值在序列中前面为0，后面为1的个数（真实），对于一个阈值来说自己预测的肯定是前面都为0后面都为1，因此真实的个数和最多的就是最佳阈值

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
pair<int,int> pii[100005];      //pair数组储存信息，每个pair存储一个同学的y和result
int pre0[100005];               //记录该位置及前面的result为0的个数（前缀和）
int rear1[100005];              //记录该位置及后面的result为1的个数（后缀和）
int k = -1,ma = 0;              //k用来记录最佳阈值，ma用来存储最佳阈值对应的预测成国公数目
int main(){
    int m;
    cin>>m;                     //输入m
    pii[0] = pair<int,int>(-1,-1);
    for(int i = 1;i <= m;++i)   //初始化pii数组
        cin>>pii[i].first>>pii[i].second;
    sort(pii + 1,pii + 1 + m);  //将所有学生信息按照阈值从小到大排序，方便后续前缀后缀和的操作
    for(int i = 1;i <= m;++i)            //记录前缀0个数
        if(pii[i].second == 0)
            pre0[i] = pre0[i - 1] + 1;
        else
            pre0[i] = pre0[i - 1];
    for(int i = m;i >= 1;--i)           //记录后缀1个数
        if(pii[i].second == 1)
            rear1[i] = rear1[i + 1] + 1;
        else
            rear1[i] = rear1[i + 1];
    for(int i = 1;i <= m;++i){          //最终处理
        if(pii[i].first == pii[i - 1].first)
            continue;                   //如果有阈值相同的情况，那么在相同区间的第一个位置统计了，直接跳过
        if(ma <= pre0[i - 1] + rear1[i])//更新k和ma
            ma = pre0[i - 1] + rear1[i],k = pii[i].first;
    }
    cout<<k;
    return 0;
}