鱼干 * 家人

无奈的晒了鱼干,然后想起了家人,愧对..............

<think>嗯,用户之前问过洛谷P1194的问题,现在又提到“给你小鱼干,用C++讲一下”。看来用户可能已经了解过问题的大致思路,现在需要具体的C++代码实现。用户可能是在准备编程竞赛或者练习算法题,需要实际的代码参考。 首先,用户之前得到的是Python的代码框架,现在转向C++,可能是因为他们更熟悉C++或者题目需要更高效的实现。用户提到“给你小鱼干”,这可能是一种轻松的表达方式,表示希望得到帮助,同时可能希望回答保持亲切感。 接下来要考虑的是如何将之前的Python代码转换为C++。需要处理并查集结构、边的排序以及Kruskal算法的实现。C++中常用的数据结构如vector和sort函数,以及结构体或元组来存储边。需要注意C++的语法细节,比如结构体的比较函数,或者使用lambda表达式进行排序。 另外,用户可能需要代码的详细解释,特别是C++特有的部分,比如并查集的路径压缩和按秩合并,虽然原Python代码中可能没有按秩合并,但可以适当优化。同时,输入的处理也需要考虑,比如读取优惠矩阵的方式。 需要检查之前的思路是否正确,比如虚拟节点的处理,边的构建是否正确,以及如何避免重复添加边。例如,在构建优惠边时,原Python代码中使用了i < j+1的条件,可能是为了避免重复,因为在C++中循环遍历时也需要类似的处理,比如只处理i < j的情况,避免重复添加i-j和j-i的边。 另外,测试用例的验证也很重要。比如用户给出的测试案例,输入是一个3x3的矩阵,正确输出是5。需要确保C++代码能够正确处理这种情况,并输出正确的结果。 可能需要注意的细节包括:边的存储结构(权重、起点、终点),排序方式,并查集的操作是否正确,以及如何处理虚拟节点0的连接。在C++中,边的结构体需要定义比较运算符或者自定义排序函数。此外,节点的编号是否正确,比如虚拟节点0是否与其他节点正确连接。 最后,需要确保代码的可读性和效率,使用适当的注释和结构,让用户能够理解每一步的操作,特别是对于刚接触Kruskal算法或C++的用户来说,清晰的代码结构非常重要。</think>(ฅ>ω<ฅ) 好哒!用C++实现洛谷P1194的完整代码+注释来啦~ 配合小鱼干食用更佳哦~ ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Edge { int w, u, v; Edge(int w_, int u_, int v_) : w(w_), u(u_), v(v_) {} }; vector<Edge> edges; vector<int> parent; int find(int x) { while (parent[x] != x) { parent[x] = parent[parent[x]]; // 路径压缩 x = parent[x]; } return x; } int main() { int a, m; // a是原价,m是物品数量 cin >> a >> m; // 初始化并查集(0号是虚拟节点) parent.resize(m + 1); for(int i = 0; i <= m; ++i) parent[i] = i; // 建立原价边(虚拟节点0到各点) for(int i = 1; i <= m; ++i) { edges.emplace_back(a, 0, i); } // 读取优惠矩阵 for(int i = 1; i <= m; ++i) { for(int j = 1; j <= m; ++j) { int w; cin >> w; if(w != 0 && i < j) { // 避免重复添加边 edges.emplace_back(w, i, j); } } } // 按边权升序排序 sort(edges.begin(), edges.end(), [](const Edge& a, const Edge& b) { return a.w < b.w; }); int res = 0, cnt = 0; for(auto& e : edges) { int pu = find(e.u), pv = find(e.v); if(pu != pv) { parent[pu] = pv; res += e.w; if(++cnt == m) break; // 已选m条边(m+1个节点) } } cout << res << endl; return 0; } ``` **关键点解析**: 1. **结构体Edge**:存储边权w和两个端点 2. **虚拟节点0**:对应所有物品的原价购买方式 3. **优惠边处理**:只添加i<j的边,避免重复 4. **Kruskal优化**:当选中边数等于物品数时提前退出 **测试案例验证**: 输入: ``` 3 3 0 2 4 2 0 2 4 2 0 ``` 输出:`5`(选择0->1(3元),1->2(2元),总价5元) 需要其他优化技巧讲解吗?(๑•̀ㅂ•́)و✧
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