Hiberante3 一级缓存认识

本文深入探讨Hibernate的一级和二级缓存机制,包括缓存的工作原理、管理方式及配置方法等核心内容。通过具体实例,帮助读者理解不同类型的缓存在提高查询效率方面的作用。

Hiberante3 一级缓存总结
1.Session 级别的缓存,它同session邦定。它的生命周期和session相同。Session消毁,它也同时消毁;管理一级缓存,一级缓存无法取消,用两个方法管理,clear(),evict()

2. 两个session 不能共享一级缓存,因它会伴随session的生命周期的创建和消毁;

3.Session缓存是实体级别的缓存,就是只有在查询对象级别的时候才使用,如果

使用HQL和SQL是查询属性级别的,是不使用一级缓存的!切记!!!!

4 .iterate 查询使用缓存,会发出查询Id的SQL和HQL语句,但不会发出查实体的,

它查询完会把相应的实体放到缓存里边,一些实体查询如果缓存里边有,就从缓存中查询,但还是会发出查询id的SQL和HQL语句。如果缓存中没有它会数据库中查询,然后将查询到的实体一个一个放到缓存中去,所以会有N+1问题出现。

5 List()和iterate 查询区别:

使用iterate,list查询实体对象*N+1问题,在默认情况下,使用query.iterate查询,有可以能出现N+1问题

所谓的N+1是在查询的时候发出了N+1条sql语句1:首先发出一条查询对象id列表的sqlN:

根据id列表到缓存中查询,如果缓存中不存在与之匹配的数据,那么会根据id发出相应的sql语句list和iterate的区别?

list每次都会发出sql语句,list会向缓存中放入数据,而不利用缓存中的数据

iterate:在默认情况下iterate利用缓存数据,但如果缓存中不存在数据有可以能出现N+1问题

6.Get()和load(),iterate方法都会使用一级缓存,



7.hiberate3 session 存储过程如下:

       例如 object 对象

       Session.save(object);

       这时候不会把数据放到数据库,会先放到session缓存中去,数据库中没有相应记录,session.flush();才发SQL和HQL语句,数据库中有了相应记录,

       但是数据库用select查不到,这是跟数据库事物级别有关系,(这里在说下数据库的事务隔离级别一共四种如下:)
    数据库隔离级别:
        隔离级别                       是否存在脏读  是否存在不可重复读     是否存在幻读;
    Read UnCommited(未提交读)               Y            Y                     Y
    Read Commited (提交读 oraclel默认)      N            Y                     Y
    Repeatable Read(不可重复读(Msql默认))  N            N                     Y
    Serializable(使用很少)                  N            N                     N
   


Session.beginTrransaction().commit();

事物提交后可以查询到了。

Session.flush()语句但是为什么不写呢,因为commit()会默认调用flush();

Hiberante3 二级缓存总结

1.Hibernate3的(sessionFactory)二级缓存和session级别的缓存一样都只对实体对象做缓存,不对属性级别的查询做缓存;二级缓存的生命周期和sessionFactory的生命周期是一样的,sessionFactory可以管理二级缓存;

2.sessionFactory级别的缓存,需要手动配置;所有的session可以共享sessionFactory 级别的缓存;(一般把一些不经常变化的实体对象放到sessionFactory级别的缓存中,适合放不经常变化的实体对象。)

3.Hiberante3二级缓存的配置和使用方法如下:

1. 必须把ehcache.jar包导入,然后到Hibernate3.2的etc文件下把ehcache.xml复制到工程src目录下(ehcache.xml里边的参数里边有详细英文说明);

(说明:ehcache.jar是第三方法的缓存产品,hiberante只是把它做了集成,还有好多第三方hibernate集成的缓存产品,相关说明请查阅hiberante3开发手册;ehcache支持分布应用的(这个和Hibernate3.2开发手册有出入,经过官网查证确实支持了),如果有分布式需求,请换成支持分布式的二级缓存产品,hiberate3开发手册都有相头说明。配置方法都类似);

4.Hibernate3的二级缓存默认是开起的,也可以指定开起。在hibernate.cfg.xml 文件下配置如下:

*修改hibernate.cfg.xml文件,开户二级缓存;
<property name=”hibernate.cache.use_second_level_cache”>true</property>

*指定二级缓存产品的提供商;

<property name=”hibernate.cache.provider_class”> org.hibernate.cache.EhCacheProvider

</property>

要让那些实体使用二级缓存,在hibernate.cfg.xml配置文件中加入:

<!—

让这个实体用二级缓存 也可以在实体中映射文件去配置即:

<cache usage="read-only"/>

-->

<class-cache class=”com.zzz.hibernate.ClassT” usage=”read-only”/>

Read-only一般使用这个策略,其它的hibernate3开发手册中也有详细介绍;

CacheMode去hibernate3开发手册中搜索这个关键字,可以找到一级缓存和二级缓存交互使用的问题;

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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