Image.FromFile方法会锁住文件的解决方法(文件正由另一进程使用,因此该进程无法访问该文件)

本文介绍了一个使用 C# 进行图像处理的小例子,包括如何从文件加载图像、创建位图副本以及释放原始图像资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

def video_pred(self): ret,frame = self.video.read() if not ret: self.timer.stop() else: qimage = convert2QImage(frame) #frame = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BAYER_BG2BGR) self.input.setPixmap(QPixmap.fromImage(convert2QImage(frame))) results = self.worker.model(frame) if results: annotated_image = results.render()[0]['data'] if isinstance(annotated_image, np.ndarray): qimage_annotated = QImage(annotated_image.data, annotated_image.shape[1], annotated_image.shape[0], annotated_image.strides[0], QImage.Format_RGB888) self.output.setPixmap(QPixmap.fromImage(qimage_annotated.scaled(self.output.size(), Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio))) #image = results.render()[0] #self.output.setPixmap(QPixmap.fromImage(convert2QImage(frame))) def open_video(self): print("加载视频中") file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open Video", "./datasets", "Video (*.mp4)") if file_path[0]: file_path = file_path[0] self.video = cv2.VideoCapture(file_path[0]) self.timer.start()def convert2QImage(img): height, width, channel = img.shape if channel == 3: # 确保是 BGR 三通道图像 # 注意:这里使用 QImage.Format_BGR888 可能会在某些系统上导致颜色显示不确 # 因为 QImage 默认期望的是 ARGB 或 RGB 格式。如果颜色显示不确,请尝试使用 QImage.Format_RGB888 并手动转换颜色顺序 # 但由于我们直接处理视频帧,并且通常视频帧的颜色顺序是固定的(BGR),因此这里我们保持 BGR 格式 # 如果要在 QLabel 中确显示,请确保 QLabel 的像素格式与 QImage 的格式兼容,或者手动转换颜色顺序 return QImage(img.data, width, height, width * channel, QImage.Format_BGR888).rgbSwapped() # 使用 rgbSwapped() 方法手动交换颜色顺序以匹配 QLabel 的默认显示(如果必要) else: raise ValueError("Image must be a 3-channel BGR image")这段代码可以运行但无法出现预测结果并显示视频
03-22
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