鹤啸九天

Elasticsearch支持请求体Body放在GET请求中，但因为带请求体的GET请求并不被广泛支持，所以同时支持请求体放在POST请求中。 一、空查询：GET http://$user:$passwd@$host:$port/$index/$type/_search或者GET http://$user:$passwd@$host:$port/$inde...

一、概念： 查询建议主要包括两部分： 1、拼写检查纠错建议： 2、搜索词自动补全：二、分类： Elasticsearch提供了4种查询建议： 1、Term（单个单词建议）：如果输入的文本是句子，该句子被拆成多个单词，如果在倒排索引中存在该单词在，如果有多个词元在倒排索引中不存在，那么就返回一个数组：G...

一、概述 Elasticsearch（以下简称es）是建立在全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础上的实时分布式搜索分析引擎。它通过隐藏 Lucene 的复杂性，提供一套简单的 RESTful API。它不仅有Lucene的能力，还是一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引和搜索、还是一个分布式实时分析搜索引擎、能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构...

一、查询指定id的文档： 1、使用pretty方式展示文档信息：GET http://$user:$passwd@$host:$port/$index/$type/$id?pretty更多参数请参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/common-options.html ...

Elasticsearch存储数据之前需要先创建索引，类似于结构型数据库建库建表，创建索引时定义了每个字段的索引方式和数据类型。 常用API：1、查看指定索引信息：GET http://$user:$passwd@$host:$port/$index2：创建索引：PUT http://$user:$passwd@$host:$port/$index...

1、analyzer：它指定在索引文档或搜索文档时使用的分析器。默认使用标准分析器（standard）分析器。分析器对文档内容的分析包含以下过程： 1>将文本分成适合倒排索引的独立的词条； 2>将这些词条统一为标准格式以提高它们的“可搜索性”，比如： ①大小写转换；...

聚合查询用于分组、汇总等操作，可与查询表达式结合使用。根据不同的汇总用途，主要分为4种不同的聚合。这4种聚合可以并列使用，用不同的自定义聚合结果名称区分。这4种聚合分别是： 一、Metric（指标聚合）：主要用于数值汇总计算，可以作为子聚合，但不能包含子聚合。 1、平均值avg：GET http://$user:$passwd...

一、属性 Elasticsearch中每个索引定义时都有一个映射mappings，该映射确定如何对文档建立索引。一个映射mappings中主要包含两部分： 1、元字段：主要包括每个文档的_index、_type、_id和_source以及_all等。其中常用的属性有： 1>dynamic：是否可以动态索引数据。可以取值"tr...

数据能被es检索到的前提是这些数据在es中进行了存储，数据入es之前必须要创建相应的索引（_index）、类别（_type），以及确定文档的唯一标识（_id）。文档中每个字段的数据要与创建索引时定义的字段类型相匹配，否则索引数据时会报错。 对数据进行维护时难免会遇到并发的情况，比如两个线程同时对同一个字段进行修改，那么以哪个线程修改的为主呢？这样引出了锁的类型：...

一、概念： 1、相关性： 确切地说，应该加限定词，应该称作，已匹配到的内容的相关性。通俗地讲，就是已匹配到的内容跟要搜索的词（或句子）像不像。其中，已匹配到的内容，是指那些匹配了部分的搜索词的内容，或者完全和搜索词一模一样，这样就算匹配。而这个“像不像”，有一模一样，9分像，3分像的区别，而这个到底有多像，就是相关性。相关性评分是一个用数字量化的值，值越高，表示相关性越...

Elasticsearch集群（cluster）由一个或多个拥有相同cluster.name配置的节点（实例）组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有新节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。节点有主节点和非主节点之分，主节点负责管理集群范围内所有的变更。 分片（_shards）是数据的容器，被分配到集群内的各个节点里。分片其实就是Lu...

一、约定首先需要明白P、N、T、F分别代表什么，其中： P（Positive）：正例，即符合条件的样本； N（Negative）：负例，即不符合条件的样本； T（True）： 认定结果与实际结果相同，即认定是正确的； F（False）： 认定结果与实际结果不同，即认定是错误的；那么P、N和T、F组合会有 2 x 2 =...