db2与ibatis部分更新bug

本文讨论了在处理大量数据时,采用分批次更新的方法来解决一次性更新导致的问题,如日志文件过小及临时表空间不足等。介绍了使用fetchfirst及ROW_NUMBER()的不同尝试及其效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据量太大,一次性更新处理,会有日志文件太小(事务日志)、临时表空间不够用等问题。

采用分批次更新。
<update id="messageDonetime" >
UPDATE
(
select * from TMP_MESSAGE t where t.DONETIME IS NULL
fetch first #value# rows only
)
SET DONETIME=OUTTIME
</update>
但是ibatis不能够将fetch first #value# rows only解析对,具体原因不知道,望赐教。


后改用类似oracle的rownum处理
UPDATE
(
select * from
(
select t.*, ROW_NUMBER() OVER() as ROW_NUM
from TMP_MESSAGE t where t.DONETIME IS NULL
) as w
where w.ROW_NUM <= #dealNum#
)
SET DONETIME=OUTTIME
但是又带来新的问题,处理速度太慢,估计是最里面的select语句的原因

最后还是用fetch first,不再从外面传值
<update id="messageDonetime" >
UPDATE
(
select * from TMP_MESSAGE t where t.DONETIME IS NULL
fetch first 5000 rows only
)
SET DONETIME=OUTTIME
</update>
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