Python使用总结之FastAPI高级功能探索：数据库集成与依赖注入

Python使用总结之FastAPI高级功能探索：数据库集成与依赖注入

FastAPI不仅在构建简单的API服务时表现出色，还提供了多种高级功能，帮助开发者应对更复杂的应用场景。本文将深入探讨FastAPI的高级特性，特别是数据库集成与依赖注入。

一、数据库集成

对于大多数Web应用来说，数据库是不可或缺的部分。FastAPI可以轻松与ORM（对象关系映射）工具如SQLAlchemy、Tortoise ORM等集成，来处理关系型数据库。以下将以SQLAlchemy为例，展示如何在FastAPI中实现数据库集成。

1. 安装依赖

首先安装SQLAlchemy、databases（用于异步支持）和aiosqlite等依赖：

pip install sqlalchemy databases aiosqlite

2. 定义数据库模型

使用SQLAlchemy定义数据库模型：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"

Base = declarative_base()
engine = create_engine(DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String, index=True)
    email = Column(String, unique=True