【目录】 机器学习（周志华）读书笔记和代码

第1章 绪论

笔记：笔记（一）机器学习（周志华）第1章 绪论 （假设空间、版本空间）

第2章 模型选择和评估

笔记：笔记（二）机器学习（周志华）第2章 模型选择和评估

代码：【实战】第2章 模型选择和评估——交叉验证、分层采样的k折交叉验证、留一法

第3章 线性模型

笔记：笔记（三）机器学习（周志华）第3章 线性模型

代码：【实战】第3章 线性模型 -- 线性回归、对率回归（逻辑回归）、线性判别分析LDA

第4章 决策树

笔记：笔记（四）机器学习（周志华）第4章 决策树

代码：【实战】 第4章 决策树—— 信息增益 ID3（连续值处理）

第5章 神经网络

笔记： 笔记（五）机器学习（周志华）第5章 神经网络

代码：【实战】 第5章 神经网络 -- 感知机、误差逆传播算法

记录自己的学习过程，方便日后查阅，如有不对的地方还请指教！如果你喜欢欢迎点赞、评论\(^o^)/~