python的axis判断

最新推荐文章于 2021-02-09 10:29:40 发布

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本文详细解析了NumPy中axis参数的功能，展示了如何通过axis=0和axis=1对矩阵进行纵向和横向的求和、最大值及最小值运算。通过具体示例，帮助读者理解在数据处理中如何有效利用这一特性。

axis = 0，对横轴（第0维）进行操作，运算的方向为纵向运算。即求列和、最大、最小等

axis = 1，对纵轴（第1维）进程操作，运算的方向为横向运算。即求行和、最大、最小等

import numpy as np
import numpy as np

data = np.array([[1,1,1,1],
                 [2,2,2,2],
                 [3,3,3,3],
                 [4,4,4,4]])

Out[1]:
array([[1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 4]])


#对横轴进行操作，即纵向运算
np.sum(data,axis=0)
Out[2]:
array([10, 10, 10, 10])

#对纵轴进行操作，即横向运算
np.sum(data,axis=1)
Out[3]:
array([ 4,  8, 12, 16])

参考文献：

https://blog.youkuaiyun.com/brucewong0516/article/details/79030994

https://www.cnblogs.com/rrttp/p/8028421.html