UIStatusBarStyle PreferredStatusBarStyle does not work

最新推荐文章于 2025-05-24 17:01:10 发布
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本文介绍在iOS开发中，如何通过设置导航控制器的navigationBar.barStyle来改变状态栏的文字颜色。当设置为UIBarStyleBlackTranslucent时，状态栏文字变为白色；设置为UIBarStyleDefault时，状态栏文字则为黑色。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >




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I discovered that if your ViewController is inside a navigationController then the navigationController’s navigationBar.barStyle determines the statusBarStyle.

Setting your navigationBar’s barStyle to UIBarStyleBlackTranslucent will give white status bar text (ie. UIStatusBarStyleLightContent), and UIBarStyleDefault will give black status bar text (ie. UIStatusBarStyleDefault).

Note that this applies even if you totally change the navigationBar’s color via its barTintColor.


ValueError: Tokenizer class LLaMATokenizer does not exist or is not currently imported.解决方案
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installed cuda version 12.2 does not match the version torch was compiled with 12.1 解决方案
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ZhuangLiang
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RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
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执行loss.backward()时会报RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn 的错误。将loss这个tensor的requires_grad属性设为True。loss默认的requires_grad是False，
element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
牛肉胡辣汤
11-09 6832
通过仔细处理梯度计算，我们可以避免这样的错误，并顺利训练我们的图像生成模型。在使用PyTorch进行深度学习模型训练的过程中，你可能会遇到一个错误消息："element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn"（张量的第0个元素不需要梯度且没有梯度计算函数）。然而，有时我们会遇到一些情况，在进行某些操作时出现上述错误消息，告诉我们张量的某些元素不需要梯度，并且没有与之关联的梯度计算函数（grad_fn）。
Pytorch报错:element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
chang_jiang123的博客
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  这个错误源于Pytorch对Tensor进行 backward() 自动求导时，该Tensor的requires_grad为False，requires_grad参数指定是否记录对Tensor的操作以便计算梯度。在创建Tensor时该参数默认为False，需要手动设置如下 loss = torch.zeros(1, requires_grad=True) 也可以通过loss.requires_grad_(True)设置。有篇文章详细介绍了相关原理，引用一下链接。 ...
Code::Blocks – The file does not exist.
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Could not open the file '/home/strong/codeblocks_work/Fire-master/src/bubble/config.cpp'. The file does not exist. 2. Build log ...... g++: error: obj/Debug/src/bubble/config.o: No such file or ...
ValueError: Tokenizer class Qwen2Tokenizer does not exist or is not currently ported.解决方案
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ValueError: Tokenizer class GemmaTokenizer does not exist or is not currently imported.解决方案
weixin_43178406的博客
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本文主要介绍了ValueError: Tokenizer class GemmaTokenizer does not exist or is not currently imported.解决方案，希望能对使用谷歌Gemma大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
【已解决】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
BetrayFree的博客
10-18 5304
后来我在想为什么这个会出现这么多问题？环境问题吗，因为我的是python3.8，但是这个项目是两年前的，所以很有可能是因为我的python和pytorch太新了，那就换一个python3.6的吧，然后torch对应的版本也降低一下。这个根据描述也能看出来问题的原因所在，其实就是有了0元素，什么时候会有0元素呢？其实这个问题不难想的，针对梯度下降的过程，肯定是因为没计算梯度呗，对吧，那只要在执行的过程中让其保持计算就行了，说明backward()处不会计算梯度，导致出错。
遇到：element 0 of tensors does not require grad and does 错误应该如何解决
牛肉胡辣汤
08-07 7364
通过上述代码，你可以解决 "element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn" 错误，并成功计算出张量的梯度。请确保在你的代码中应用相应的修正，并根据实际情况调整代码中的张量和计算图。​​，以确保它需要梯度计算和反向传播。然后，我们构建了一个简单的计算图，通过一系列操作计算了张量 ​。​​ 属性，确保它具有梯度函数。在这个示例中，我们创建了一个张量 ​。​​ 进行反向传播，并输出张量 ​。
RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_
02-27 1万+
https://www.cnblogs.com/sddai/p/14899411.html 使用 model.eval() 出现RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_
RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn Loss无法反向传播
weixin_51500700的博客
12-21 4328
冻结部分预训练模型或模型部分参数导致loss的required_grad=False，则无法backward，报错RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn。
RunTimeError:element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
m0_57790267的博客
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这个错误源于Pytorch对Tensor进行 backward() 自动求导时，该Tensor的requires_grad为False，requires_grad参数指定是否记录对Tensor的操作以便计算梯度。在创建Tensor时该参数默认为False，需要手动设置如下。也可以通过loss.requires_grad_(True)设置。
usermod: user 'work' does not exist
05-14
这个错误提示是因为你在执行 `usermod` 命令时指定了一个不存在的用户账号 `work`。你需要先创建这个用户账号，然后再执行 `usermod` 命令。 如果你想创建一个新的用户账号，可以使用 `adduser` 命令，具体用法可以...
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