如何将 MySQL 查询速度提升 300 倍

本文介绍了如何通过分析慢查询日志和使用EXPLAIN关键字来定位并优化MySQL性能问题。通过添加索引在picture.album_id和album.user_id列,显著减少了查询扫描的行数,从而将查询速度提升了300倍。同时,提醒在增加索引时要考虑写操作的性能影响,确保合理利用索引提升读取效率。

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在进行性能分析前,需要先定位耗时查询。


MySQL 提供了内建的耗时查询日志。使用前,打开 my.cnf 文件,将slow_query_log 设置为”On”。 同时将 long_query_time 设置为一个对一次查询来说比较慢的时间(秒数),比如 0.2。slow_query_log_file 设置为你想保存日志文件的路径。然后运行代码,执行时间超过设定上限的查询将会被记录到日志中。


一旦定位这些烦人的查询,就可以探究慢的原因。MySQL提供了EXPLAIN关键字。可以与SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE、UPDATE语句一起使用。只需要如下一样添加到查询开始处:


EXPLAIN SELECT picture.id, picture

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