利用redis的表达式实现速率请求控制器

本文介绍了如何利用Redis 2.6.0版本后的Lua解释器,通过EVAL命令来编写脚本实现速率请求控制器。示例中展示了具体的JAVA Redis工具类和限速脚本的使用,确保了在第三次请求时达到限速效果。

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Redis 2.6.0 版本开始,通过内置的 Lua 解释器,可以使用 EVAL命令对 Lua 脚本进行求值,废话不多说,直接上源码。

1.redis工具类:

   /**redis 脚本扩展器
     * @param script
     * @param keys
     * @param args
     * @return
     */
    public Object eval(final String script,final List<String> keys,final List<String> args) {
    	
    	return new Executor<Object>(jedisSentinelPool) {

			@Override
			Object execute() {
			 return jedis.eval(script, keys, args);
			
			}
		}.getResult();
    }
上面我用一个内部类主要是用来方便统一释放资源,主要是用到
jedis.eval(script, keys, args)
参数script 是 你需要传入的lua脚本,可以是脚本的路径,也可以是脚本代码,本次以传入代码为例。(传入脚本路径没试过,请 自行测试。)

keys 是你需要传入的key参数的集合。

args 是你脚本需要传入的参数集合。


2.编写控制速率的脚本并且调用

	String lua="	local times = redis.call('incr',KEYS[1]) "
    			+ "		if times == 1 then "
    			+ "			redis.call('expire',KEYS[1], ARGV[1]);"
    			+ "		end"
    			+ "		if times > tonumber(ARGV[2]) then "
    			+ "			 return 0;"
    			+ "		end  "
    			+ "		     return 1;";
    	List<String> keys=new ArrayList<String>();
    	keys.add("kinglaw");
    	List<String> params=new ArrayList<String>();
    	params.add("60");
    	params.add("2");
    	System.out.println(redisCache.eval(lua, keys, params));
lua里面脚本的意思就是,对传参进来的key,进行自增长操作,如果是第一次操作,就给key设置过期时间,时间为传进来的第一个参数,如果自增数字大于传进来的第二个参数,那么就返回0,否则返回1,我这边设置的是速率是60秒内两次,方便演示效果。

演示打印效果:


这是我请求三次的效果,第三次的时候脚本返回了0,是能达到我们的限速效果的。



<think>首先,用户的问题是关于在ThinkPHP 5.0中集成Throttle中间件,并在控制器方法中使用基于IP的缓存键进行请求频率限制。参考了提供的引用内容,是关于一个配置文件的,似乎是Throttle中间件的配置选项。 引用内容显示了一个PHP数组,配置了Throttle中间件的各种选项,包括: - `prefix`: 缓存键前缀 - `key`: 缓存的键,设置为true表示使用来源IP - `visit_method`: 被限制的请求类型 - `visit_rate`: 访问频率限制 - `driver_name`: 节流算法 - `visit_enable_show_rate_limit`: 是否在响应头中显示速率限制信息 - `visit_fail_response`: 访问受限时的响应函数 用户的需求是:在ThinkPHP 5.0中集成Throttle中间件,并在控制器操作中配置基于IP的缓存键。 所以,我需要提供一个清晰的步骤指南,帮助用户实现这个。 步骤大纲: 1. **安装Throttle中间件**:首先需要确保Throttle中间件可用。在ThinkPHP中,可能需要安装一个扩展或手动集成。 2. **配置中间件**:根据提供的引用,创建一个配置文件来设置Throttle选项。 3. **在控制器中使用**:在控制器方法中应用这个中间件,并配置基于IP的缓存键。 4. **示例代码**:提供代码示例来演示实现。 关键点: - 基于IP的缓存键:在配置中,`'key' => true` 表示使用来源IP作为键。 - 控制器方法:用户想在控制器操作中配置,所以需要展示如何将中间件应用到特定控制器方法。 ThinkPHP 5.0的中间件使用: - 在ThinkPHP 5.0中,中间件可以通过路由或控制器来应用。 - 通常,在控制器中使用 `$this->middleware()` 方法来注册中间件。 参考引用: - 引用中提到了一个配置文件 `throttle.php`,用户需要创建一个类似的配置文件。 - 配置项包括 `'key' => true`,这应该就是基于IP的键。 实现步骤: 1. **创建配置文件**:在ThinkPHP的配置目录中创建一个 `throttle.php` 文件,内容类似于引用中的配置。 2. **定义中间件**:创建一个Throttle中间件类,处理请求频率限制。 3. **注册中间件**:在控制器中应用这个中间件。 由于用户是ThinkPHP 5.0,我需要确保方法兼容。ThinkPHP 5.0支持中间件,但可能需要手动实现或使用扩展。 假设用户没有指定扩展,我建议手动实现或使用一个常见的Throttle中间件包。但用户提到“集成Throttle中间件”,可能是指一个现成的或自定义的。 在引用中,配置项如 `driver_name` 指定了算法类,如 `CounterFixed::class`,所以这可能是基于某个包,比如 `topthink/think-throttle` 或其他。 常见做法:在ThinkPHP生态中,有一个流行的扩展 `topthink/think-throttle` 用于请求限流。 建议用户安装这个扩展: - 使用Composer安装:`composer require topthink/think-throttle` 然后,配置和使用它。 步骤详解: 1. **安装扩展**: ```bash composer require topthink/think-throttle ``` 2. **创建配置文件**: - 在 `config` 目录下创建 `throttle.php` 文件。 - 内容基于引用,但调整以适应ThinkPHP: ```php return [ 'prefix' => 'throttle_', 'key' => true, // 使用来源IP 'visit_method' => ['GET', 'POST'], // 根据需要调整 'visit_rate' => '10/m', // 例如,每分钟10次 'driver_name' => \think\throttle\drivers\CounterFixed::class, // 假设使用CounterFixed算法 'visit_enable_show_rate_limit' => true, 'visit_fail_response' => function ($throttle, $request, $wait_seconds) { return response('Too many requests, try again after ' . $wait_seconds . ' seconds.', 429); }, ]; ``` 3. **在控制器中应用中间件**: - 在控制器中,使用 `middleware` 方法应用Throttle中间件。 - 例如,在控制器的初始化方法或特定方法中: ```php namespace app\index\controller; use think\Controller; class Index extends Controller { protected $middleware = ['throttle']; // 全局应用 // 或者在特定方法中应用 public function index() { // 方法内容 } } ``` - 或者,在路由中定义。 4. **基于IP的键**:配置中 `'key' => true` 已经处理了基于IP的键,所以不需要额外配置。 确保回答真实可靠:我基于ThinkPHP文档和常见实践。ThinkPHP 5.0的中间件机制在官方文档中有描述。 生成相关问题:作为系统指令的一部分,我需要生成相关问题。在回答末尾添加。 回答结构: - 分步骤解释。 - 提供代码示例。 - 使用中文。 - 确保LaTeX语法正确:如果有数学表达式,但这里可能没有,所以不需要。 - 引用标识:在参考引用时添加,如 [^1]。 用户说“上述引用仅供参考”,所以我不必严格依赖,但可以基于它。 最终回答结构: 1. 介绍:简要解释Throttle中间件和基于IP的频率限制。 2. 步骤: a. 安装扩展(如果适用) b. 创建配置文件 c. 在控制器中应用中间件 3. 代码示例。 4. 相关问题。</think>### ThinkPHP 5.0 集成 Throttle 中间件并配置基于 IP 的缓存键 在 ThinkPHP 5.0 中,集成 Throttle 中间件实现请求频率限制(基于 IP 的缓存键)需通过以下步骤完成。整个过程依赖于官方扩展 `topthink/think-throttle`,它能高效处理限流逻辑。以下是详细步骤和代码示例: --- ### 步骤 1: 安装 Throttle 扩展 使用 Composer 安装官方限流扩展: ```bash composer require topthink/think-throttle ``` 安装后,系统会自动注册中间件服务。 --- ### 步骤 2: 创建配置文件 在 `config` 目录下新建 `throttle.php` 文件,配置基于 IP 的缓存键和限流规则。参考引用中的选项[^1],关键配置如下: ```php // config/throttle.php return [ // 缓存键前缀,避免冲突 'prefix' => 'throttle_', // 使用来源 IP 作为缓存键(true 表示自动基于 IP) 'key' => true, // 限制的请求类型(如 GET, POST) 'visit_method' => ['GET', 'POST'], // 频率限制:例如 '10/m' 表示每分钟允许 10 次请求 'visit_rate' => '10/m', // 使用固定窗口计数算法 'driver_name' => \think\throttle\drivers\CounterFixed::class, // 访问受限时的响应 'visit_fail_response' => function ($throttle, $request, $wait_seconds) { return response('请求过于频繁,请 ' . $wait_seconds . ' 秒后重试', 429); }, ]; ``` - **基于 IP 的键说明**:`'key' => true` 会自动提取客户端 IP 作为缓存键,无需手动处理[^1]。 - **频率调整**:修改 `visit_rate` 可自定义限制,如 `'100/h'`(每小时 100 次)。 --- ### 步骤 3: 在控制器中应用中间件 在控制器中,通过 `middleware` 方法绑定 Throttle 中间件到指定操作。以下是示例控制器: ```php // application/index/controller/User.php namespace app\index\controller; use think\Controller; class User extends Controller { // 为 login 方法应用限流中间件 public function login() { $this->middleware(\think\middleware\Throttle::class); // 您的业务逻辑 return json(['msg' => '登录成功']); } // 其他方法不受限流影响 public function profile() { return json(['msg' => '用户信息']); } } ``` - **中间件作用域**:仅 `login` 方法会触发限流,`profile` 方法不受影响。 - **全局应用**:若需所有控制器生效,可在路由或入口文件全局注册。 --- ### 步骤 4: 验证限流效果 1. **测试请求**:频繁访问 `/user/login`(如连续刷新页面)。 2. **触发限流**:超出 `visit_rate` 限制时,返回 429 错误和等待提示。 3. **缓存键检查**:查看缓存存储(如 Redis)中自动生成的键,格式为 `throttle_<IP>`。 --- ### 注意事项 1. **依赖缓存驱动**:确保 ThinkPHP 已配置缓存(如 Redis 或 File),限流数据依赖缓存存储。 2. **动态配置**:可在控制器中覆盖全局配置: ```php $this->middleware(\think\middleware\Throttle::class, [ 'visit_rate' => '5/m' // 局部自定义频率 ]); ``` 3. **算法选择**:`driver_name` 支持 `TokenBucket`(令牌桶)等算法,根据场景调整[^1]。 通过以上步骤,您已成功集成基于 IP 的请求频率限制,有效防止恶意刷接口。 ---
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