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阿波罗AI推出Nano-Banana-2模型，提供快速对接教程：1)获取API密钥并确认接口地址；2)配置请求参数，包括Header和Body部分；3)发送请求并处理响应，支持多语言调用和特殊功能如绘图同步/异步处理。模型兼容OpenAI格式，支持单轮/多轮对话，响应包含结果内容和令牌统计。

谷歌Gemini3发布：国内通过阿波罗AI+Cherry Studio快速接入指南 2025年谷歌Gemini3发布，其百万Token上下文窗口、顶尖多模态能力和生成式UI交互等突破性功能引发关注。国内用户可通过阿波罗AI平台（提供1.2元/1美元的低成本方案）解决访问限制问题，配合Cherry Studio客户端实现便捷接入。教程详细演示了从账号注册到API调用的完整流程，使国内用户能以官方80%的成本体验Gemini3全部功能，特别适合企业用户获取私有化部署服务。

一个完整的Nano Banana AI图像生成商业化平台，基于Vue3 + Node.js开发，支持快速部署和商业化运营。集成多种AI模型，提供文生图、图生图功能，内置会员系统、支付系统和完善的管理后台。

【摘要】豆包团队推出即梦4.0（Doubao-Seedream-4-0-250828）中文图像生成模型，支持2K原生分辨率，在文化理解、图像质量和生成速度上实现突破。该模型通过双语LLM和国风数据集优化中式美学表现，提升光影层次和细节表现，并采用新技术加快生成速度。API支持13种分辨率，新增中文prompt三元组解析和安全策略。实测案例展示其在中文写实图生成、服饰迁移、草图控图和手办生成等场景的优异表现，成为中文图像生成领域的实用型优选。

摘要：Nano-banana是谷歌推出的新一代AI图像编辑模型，支持文生图与图生图功能。本文提供完整API对接教程，包含两种功能的接口说明：文生图通过/v1/images/generations端点，图生图通过/v1/images/edits端点，均需提供API密钥和相应参数。教程附有Java示例代码和5个实际应用案例，包括3D透视效果、镀铬徽章、发光解剖图等创意场景，展示模型强大的图像生成与编辑能力。用户可通过修改提示词中的变量实现个性化内容创

本文介绍了如何在阿波罗AI平台对接Google nano-banana图像生成与编辑模型。该模型支持文生图、图生图、图像编辑和多图参考生图，兼容OpenAI DALL·E和Chat API格式。文章提供了接入准备、快速开始的代码示例（包括文生图、图生图、图像变体等），并给出提示词优化和生产实践建议。核心功能通过DALL·E格式API实现，同时支持Gemini模型别名和Fal平台兼容格式，便于后端开发者在不同场景下集成使用。

摘要： 本文详细介绍了基于阿波罗AI平台集成谷歌Nano-Banana系列图像生成模型的完整流程。内容涵盖两类生产级模型的技术参数（基础版最高1024×1024分辨率，进阶版支持2048×2048）、环境要求（Python/JS依赖库）和权限配置。重点解析了接口认证方式（Bearer Token）、关键参数（如图像预处理、结构化提示词）及代码示例（含Python进阶版带预览功能实现和JS基础版调用）。通过multipart/form-data格式实现参考图上传，支持实时预览与高

GPT-5 是OpenAI迄今为止最智能的模型，经过训练，特别精通：代码生成、错误修复和重构说明遵循长上下文和工具调用与此模型一起发布的新 API 功能包括控制冗长性的能力、最小的推理工作选项、自定义工具和允许的工具列表。

🚀 Gemini CLI二次开发增强版简介 本项目是基于Google官方Gemini CLI的二次开发版本，保留了原版所有功能并新增多项特性： 支持自定义API中转站(GEMINI_API_BASE_URL) 增强代理功能(HTTP/HTTPS/SOCKS) 支持GitHub直装 提供完整代理配置方案 🔧 主要功能： 处理大型代码库(1M token上下文) 从PDF/草图生成应用 自动化任务处理 连接多种AI工具 💻 安装方式： 官方账号

摘要： GLM 4.5系列开源模型凭借MoE架构创新实现全面突破，包含3550亿参数的GLM-4.5和1060亿参数的Air版本。通过"深度优先"设计，该模型在推理、代理、编码等12项基准测试中表现优异，工具调用成功率高达90.6%，数学推理达98.2%，并支持思考/不思考双模式运行。其代理能力超越Claude-4-Opus，编码表现击败GPT-4.1，成为当前最均衡的开源全能模型。用户可通过API网关快速体验其多模态和全栈开发能力。

阿里云推出新一代思维大模型Qwen3，它优于所有其他顶级思维法学硕士，例如 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro。

Claude Code 安装使用教程【最新】

Flux AI图像生成模型：高效创作高质量视觉内容的新工具 Flux AI是由Black Forest Labs开发的开源图像生成模型，采用120亿参数的Transformer架构，可与Midjourney等主流模型竞争。该模型基于扩散技术，通过流匹配和时间戳采样等创新方法提升图像质量和生成速度。Flux提供多个版本：Pro Ultra（高分辨率专业版）、Pro（通用专业版）、Dev（研究开发版）和Schnell（快速生成版），满足不同应用场景需求。用户可通过官方平台或API（推荐悟空AI）体验该工具，其特

OpenAI在ChatGPT和SORA中引入了GPT-4o的多模态图像生成功能，该模型整合了文本、图像和音频处理能力，实现更自然的交互。相比早期版本依赖外部工具（如DALL·E 3），GPT-4o原生支持图像生成，能结合上下文记忆、复杂指令执行和文本嵌入，改进编辑迭代和图像质量。其技术融合自回归转换器和扩散解码器，逐步生成像素。实际应用中，用户已利用该功能快速原型设计、创作艺术、生成模因及逼真场景，展现强大的多场景适应性，如UI设计、风格转换（如吉卜力动画化）等。这一突破标志着AI图像生成的新高度。

摘要：谷歌最新推出的gemini-2.5深度搜索模型突破性地提升了科研报告生成能力，支持5-10分钟的深度思考，并能输出包含真实引用链接、专业表格和图形的完整文档。

FLUX.1 Kontext模型开创图像编辑新纪元！这款由Black Forest Labs研发的AI工具，凭借超强情境理解能力，轻松实现对象修改、风格转换等复杂操作，保持角色一致性更是堪称业界标杆。Pro和Max双版本分别针对创意设计与高效处理需求，在KontextBench测试中多项指标领先。其独特的多模态流架构使编辑速度快8倍，支持迭代创作和精准排版。通过悟空AI平台可便捷接入，兼容300+主流模型，为创作者提供稳定高效的技术支持。FLUX-Kontext正重新定义智能图像编辑的边界。

在网上发现一个好玩的提示词，今天给大家分享一下。可以用来生成不同风格的高颜值《社交名片》。

用户实测反馈“我曾研发数十种图像处理流程，如今全被GPT-4o一句话替代。这不是工具进化，而是对旧世界的降维打击！

在上一篇文章中我们搭建了MaxKb知识库系统，这个系统的特色就在于知识库和高级编排应用两大功能，今天我们就利用这两大特色功能实现一个AI客服系统。

MaxKB是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在提升企业的知识管理与服务水平。它通过全流程自动化的知识采集与构建、智能搜索、以及高准确性的回复机制，帮助企业有效处理特定领域请求，降低模型幻觉的影响。MaxKB支持本地部署，保障安全性，并能够快速实现业务AI助手的上线，提高工作效率与用户体验，助力企业实现“提质增效”的目标。因为官方文档对于技术小白有一定的门槛，这里给大家选取了一种来适合小白进行本地部署的方案。

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，如 DeepSeek 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎（本地知识库），使其成为强大的 AI 部署解决方案。自DeepSeek模型崭露头角以来，Open WebUI作为其优秀的配套界面也随之广受关注。这两者的完美结合不仅为用户提供了强大的本地部署方案，更成为了构建私有知识库的理想选择。