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一缕阳光lyz
这个作者很懒，什么都没留下…
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主成分分析PCA
在scikit-learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA下面我们主要基于sklearn.decomposition.PCA来讲解如何使用scikit-learn进行PCA降维。PCA类基本不需要调参，一般来说，我们只需要指定我们需要降维到的维度，或者我们希望降维后的主成分的方差和占原始维度所有特征方差和的比例阈值就可以了。原创 2024-04-30 15:52:30 · 912 阅读 · 0 评论 -
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：查看数据缺失值情况查看唯一值特征情况深入数据-查看数据类型类别型数据数值型数据离散数值型数据连续数值型数据数据间相关关系特征和特征之间关系特征和目标变量之间关系用pandas_profiling生成数据报告47列数据中有22列都缺少数据，这在现实世界中很正常。‘policyCode’具有一个唯一值（或全部缺失）。原创 2024-02-19 13:54:01 · 1566 阅读 · 0 评论 -
机器学习-模型评估方法与准则
主要涉及到对完整数据集不同的有效划分方法，保证我们后续计算得到的评估指标是可靠有效的，进而进行模型选择和优化。转载 2023-08-09 16:22:40 · 357 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战：信用卡欺诈检测
信用卡欺诈检测原创 2022-12-22 17:45:39 · 439 阅读 · 0 评论 -
XGBoost 重要参数(调参使用)
XGBoost 重要参数原创 2022-09-06 17:22:17 · 217 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的特征工程总结
机器学习中的特征工程总结原创 2022-08-16 13:44:58 · 183 阅读 · 0 评论 -
机器学习算法分类知识总结
机器学习算法分类知识总结原创 2022-08-16 12:43:46 · 511 阅读 · 0 评论 -
机器学习综述
机器学习综述原创 2022-08-16 12:36:48 · 222 阅读 · 0 评论