软 中断 Irqbalance

在使用ethtool检查时发现,Irqbalance在处理UDP流量时并未将端口号纳入哈希计算,导致在测试环境中软中断可能集中在单个CPU上。通过尝试配置 NIC 的哈希选项,发现某些NIC不支持自定义哈希算法。当包速率超过应用接收能力时,会出现接收错误和缓冲区错误,导致包丢失。

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ethtool --show-ntuple em2 rx-flow-hash udp4
      UDP over IPV4 flows use these fields for computing Hash flow key:
      IP SA
      IP DA
   Irqbalance 在均衡软中断时候,并不会将UDP的端口号作为计算哈希值的参数,所以我们的测试环境中是使用一台机器(sipp)    测试的话,软中断会集中到一个cpu上。

 

ethtool --config-ntuple eth0  rx-flow-hash udp4 sdfn

 

对于TCP的话设置如下

ethtool --config-ntuple eth0  rx-flow-hash tcp4 sdfn

 

因为忽略了端口号所以结果范围非常有限. 许多NIC是允许定制hash算法的. 同样, 使用ethtool, 我们可以选择用于哈希的元组(src IP, dst IP, src Port, dst Port):

receiver$ ethtool -N eth2 rx-flow-hash udp4 sdfn
Cannot change RX network flow hashing options: Operation not supported

说明这个NIC 是不支持定制hash 算法的

 

 

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### Linux 中断处理引发的系统卡顿原因 在 Linux 系统中,中断是由硬件设备发起的通知信号,用于请求操作系统立即响应某些事件。当中断频率过高或者中断处理程序效率低下时,可能导致系统性能下降甚至卡顿现象的发生。具体来说: - **中断与硬中断的区别**:硬中断由外部硬件触发,而中断则是由内核线程模拟实现的一种机制,主要用于延迟处理不需要实时完成的任务[^1]。 - **高频率中断的影响**:如果某个硬件设备不断发送大量中断请求(例如网卡接收过多数据包),则 CPU 需要花费更多时间来处理这些中断而不是运行用户应用程序,从而造成整体性能降低。 #### 解决方案 针对上述问题可以采取以下几种策略来进行优化和缓解: 1. **调整 IRQ 平衡设置**: 使用 `irqbalance` 工具可以帮助自动分配不同 CPU 核心上的中断负载,减少单个核心的压力[^2]。 ```bash systemctl start irqbalance systemctl enable irqbalance ``` 2. **绑定特定类型的中断到指定处理器**: 对于高性能计算场景下可能需要手动配置哪些种类的工作应该交给哪颗逻辑CPU去执行, 这样做能够有效避免资源争抢并提高吞吐量. 可以利用 `/proc/interrupts` 文件查看当前各 cpu 的中断分布情况,并通过修改 `/proc/irq/<IRQ号>/smp_affinity` 来设定具体的亲缘关系. 3. **关闭不必要的服务或功能模块**: 如果发现某项外设产生的干扰特别严重,则考虑禁用它对应的驱动程序或是将其卸载掉; 同时也要注意检查是否存在恶意件攻击行为导致异常流量激增的情况发生[^3]. 4. **升级固件版本以及补丁更新**: 厂商通常会在新发布的镜像文件里修复已知漏洞并且改进兼容性和稳定性表现, 所以定期查阅官方公告获取最新改动信息非常重要[^4]. ```python import os def check_irq_balance(): status = os.system('systemctl is-active --quiet irqbalance') return 'active' if not status else 'inactive' print(f"Irqbalance service state: {check_irq_balance()}") ```
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