lvm add new hard disk for oracle linux 5.8

本文记录了在 Oracle Linux 5.8 系统中使用 Logical Volume Manager (LVM) 进行磁盘扩容的过程。包括通过 VNC 登录服务器、检查已安装的 LVM 相关软件包、查看文件系统状态、将新的物理卷添加到现有卷组、扩展逻辑卷大小及调整文件系统的步骤。

envirement:oraclelinux 5.8

logon to linux server by vnc

 [root@localhost ~]# rpm -qa|grep lvm

system-config-lvm-1.1.5-9.el5

lvm2-2.02.88-7.0.1.el5

[root@localhost~]# df -h

Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/VolGroup00-LogVol00

                       75G   17G  55G  23% /

/dev/sda1              99M   24M  71M  25% /boot

tmpfs                 3.9G     0 3.9G   0% /dev/shm

[root@localhost~]# ls /dev/sd*

/dev/sda  /dev/sda1 /dev/sda2  /dev/sdb  /dev/sdc /dev/sdc1  /dev/sdd  /dev/sde

[root@localhost~]#  vgextendVolGroup00  /dev/sde

  No physical volume label read from /dev/sde

  Writing physical volume data to disk"/dev/sde"

  Physical volume "/dev/sde"successfully created

  Volume group "VolGroup00"successfully extended

[root@localhost~]#  lvextend -L +19G /dev/VolGroup00/LogVol00

  Extending logical volume LogVol00 to 95.91GB

  Logical volume LogVol00 successfully resized

[root@localhost~]# lvdisplay

  --- Logical volume ---

  LV Name                /dev/VolGroup00/LogVol00

  VG Name                VolGroup00

  LV UUID               lVlBGJ-ejCH-gucq-q79i-aVnH-d1HC-0EkV2h

  LV Write Access        read/write

  LV Status              available

  # open                 1

  LV Size                95.91 GB

  Current LE             3069

  Segments               3

  Allocation             inherit

  Read ahead sectors     auto

  - currently set to     256

  Block device           253:0

  

  --- Logical volume ---

  LV Name                /dev/VolGroup00/LogVol01

  VG Name                VolGroup00

  LV UUID                CwWPg1-9fPU-fok8-sbXG-zXT2-MVeW-eBxtxd

  LV Write Access        read/write

  LV Status              available

  # open                 1

  LV Size                20.97 GB

  Current LE             671

  Segments               2

  Allocation             inherit

  Read ahead sectors     auto

  - currently set to     256

  Block device           253:1

  

[root@localhost~]#  resize2fs   /dev/VolGroup00/LogVol00

resize2fs1.39 (29-May-2006)

Filesystemat /dev/VolGroup00/LogVol00 is mounted on /; on-line resizing required

Performingan on-line resize of /dev/VolGroup00/LogVol00 to 25141248 (4k) blocks.

Thefilesystem on /dev/VolGroup00/LogVol00 is now 25141248 blocks long.

 

[root@localhost~]# df -h

Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/VolGroup00-LogVol00

                       93G   17G  72G  19% /

/dev/sda1              99M   24M  71M  25% /boot

tmpfs                 3.9G     0 3.9G   0% /dev/shm

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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