我走的弯路

最新推荐文章于 2025-10-13 18:31:21 发布
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#java

之前不该在SSH框架上花费大量的时间

学SSH的时候Javase基础并不怎么样

其实到目前为止Javase的基础都不怎么样

所以接下来的很长一段时间里我将主攻Javase，不再碰SSH

真可惜，当时一直听别人鼓吹SSH

幸亏去面试了，才知道自己该把着力点放在哪里

我还要多去面试

少走弯路 → PlantUML网站推荐
梁超杰
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PlantUML
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能让我们少走弯路
csdn's blog
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学Python再学C++是走弯路？
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C语言超全学习路线（少走弯路）
帅地
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ArcGIS投影-少走弯路
friendszc的博客
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做毕设从网上爬了POI数据，在投影转换的时候却出现了错误，直接把北京市范围投影成了39-41m？？？？这不闹着玩呢，我以为是我爬虫的问题，又整了好几遍，最后差点放弃用POI数据了。最后发现确实是投影问题，在这里总结下，防止自己忘，如果有缘人看到也希望少走弯路吧（毕竟像我这种散养自己瞎学的，很容易碰到坑） 最后的解决方法为： 先定义投影为WGS84 然后再用投影工具转化为所需投影 ...
大学四年，各阶段学习书籍推荐（少走弯路必备）
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春风拂过我的脸 蔷薇在路边招摇 目光落在你的衣领 那一瞬间 想和你地老天荒
geatpy安装少走弯路
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Geatpy 是一个高效的进化算法库，广泛应用于优化问题，尤其是在处理多目标优化和遗传算法时表现优异。正确安装 Geatpy 是使用它的第一步，以下是一些安装指南和常见问题的解决方案。 ### 安装 Geatpy Geatpy 可以通过 Python 的包管理工具 `pip` 进行安装，推荐使用虚拟环境以避免依赖冲突。安装命令如下： ```bash pip install geatpy ``` 如果使用的是 Anaconda 环境，可以通过以下命令安装： ```bash conda install -c conda-forge geatpy ``` 此外，也可以从 Geatpy 的 GitHub 仓库克隆源码进行安装： ```bash git clone https://github.com/geatpy-dev/geatpy.git cd geatpy python setup.py install ``` ### 常见问题及解决方案 1. **依赖库缺失** Geatpy 依赖于 `numpy` 和 `scipy` 等科学计算库。如果在安装过程中提示缺少这些依赖，可以通过以下命令安装： ```bash pip install numpy scipy ``` 2. **版本兼容性问题** 确保 Python 版本与 Geatpy 兼容。Geatpy 支持 Python 3.6 及以上版本。如果使用的是较旧版本的 Python，可能会遇到兼容性问题。 3. **安装速度慢或超时** 如果使用 `pip` 安装时速度较慢，可以尝试使用国内镜像源，例如阿里云或清华大学的镜像： ```bash pip install geatpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 4. **权限问题** 如果在安装过程中遇到权限错误，可以尝试添加 `--user` 参数以用户模式安装： ```bash pip install --user geatpy ``` 5. **编译问题（源码安装时）** 如果从源码安装时遇到编译错误，确保系统中已安装 C/C++ 编译器，并且 `numpy` 和 `scipy` 已正确安装。 6. **导入错误** 安装完成后，如果在 Python 中导入 Geatpy 时提示错误，可以尝试重新安装或检查 Python 环境是否配置正确。 ### 验证安装 安装完成后，可以通过以下代码验证 Geatpy 是否成功安装： ```python import geatpy as ea print(ea.__version__) ``` 如果能够成功输出版本号，则表示 Geatpy 已正确安装。 ### 性能优势 Geatpy 在处理多目标优化问题时表现出色，尤其是在需要搜索大量帕累托最优解的情况下。相比于 Matlab 的遗传算法工具箱，Geatpy 的种群规模不会因需要搜索更多的解而爆炸性增长，从而提高了计算效率[^1]。 ### 应用场景 Geatpy 可广泛应用于路径规划、优化设计、机器学习等领域，特别是在处理复杂优化问题时具有显著优势。例如，旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP）、无人机三维路径规划等问题都可以通过 Geatpy 进行高效求解[^3]。
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