Object Detection in 20 Years: A Survey

最新推荐文章于 2024-08-06 13:57:38 发布

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#目标检测 #深度学习 #综述 #机器视觉

本文是对目标检测领域的全面综述，回顾了20年来400多篇论文，涵盖了里程碑算法、数据集、度量、基本组件、加速技术以及最新进展。特别关注了行人检测、人脸检测和文本检测等应用，分析了挑战和进步。通过深入探讨技术演进，为读者提供了完整知识体系和未来发展方向的洞察。

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题目：Object Detection in 20 Years: A Survey

作者：Zhengxia Zou (1), Zhenwei Shi (2), Yuhong Guo (3 and 4), Jieping Ye (1 and 4)

((1) University of Michigan, (2) Beihang University, (3) Carleton University, (4) DiDi Chuxing)

下载链接：https://arxiv.org/pdf/1905.05055.pdf （PS. aixiv是开源的，个别第三方链接收费下载真是太黑心了，不要上当）

【导读】几天前，arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》对该领域20年来出现的技术进行了综述，这是一篇投向PAMI的论文，作者们review了400+篇论文，总结了目标检测发展的里程碑算法和state-of-the-art，并且难能可贵的对算法流程各个技术模块的演进也进行了说明，还深入到目标检测的特定领域如人脸检测、行人检测等进行了总结，最后列举了未来可能的发展方向。

视觉目标检测（Object Detection）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在计算机视觉三大会议（ICCV, CVPR, ECCV）上大量相关文章发表。密歇根大学Zhengxia Zou博士等人近期发布了《Object Detection in 20 Years: A Survey》，这篇综述论文对近四分之一世纪(20世纪90年代至2019年)的400余篇论文进行了广泛的回顾，涵盖了许多主题，包括历史上的里程碑检测器、检测数据集、度量、检测系统的基本构建模块、加速技术以及最新的检测方法。本文还综述了行人检测、人脸检测、文本检测等重要的检测应