【论文】Detection and segmentation of moving objects in complex scenes

       个人觉得这篇文章对动态背景下的运动物体提取有很大的借鉴意义。与国内硕博论文的低级、可靠性存疑的方法不同（往往是对背景做匹配，仅适用于慢速变化的简单背景，实用性不高），这篇文章提出了更高级的算法。是一篇比较有算法水准的文章。

      在本文中，作者解决了在复杂场景中检测和分割前景运动物体的难题。“ 我们考虑的序列表现出高度动态的背景，光照变化和低对比度，并且可以通过移动照相机拍摄。 三个主要步骤组成了所提出的方法。 首先，在图像像素的子网格内选择一组移动点。 多线索描述符与这些点中的每一个相关联。 然后使用具有自动带宽选择的可变带宽均值漂移技术来形成点群。 最后，使用图形切割来执行与给定聚类关联的对象的分割。 对具有挑战性的序列的其他运动检测方法的实验和比较证明了所提出的方法在复杂场景中的视频分析的性能。”