计算SDCard上的容量

本文介绍如何使用Java中的StatFs类来计算SDCard的总容量、可用容量、每块大小以及剩余完整块数,并提供了完整的代码示例。

计算SDCard上的容量

使用的类:StatFs,此类保存的是对SDCard上容量的一些信息。

1、返回剩余的快:getBlockCount()

2、返回总共的快:getBlockCount()

3、返回一个快的大小:getBlockSize()

4、返回剩余的快(包括系统预留无法访问的):getAvailableBlocks()

 

例子:

package lyx.feng.other;

 

import lyx.feng.simpletextdemo.R;

import android.app.Activity;

import android.os.Bundle;

import android.os.Environment;

import android.os.StatFs;

import android.widget.TextView;

 

public class StatFsActivity extends Activity {

    private TextView tv = null;

    private StringBuffer buffer = null;

    private StatFs statFs = null;

 

    @Override

    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

       // TODO Auto-generated method stub

       super.onCreate(savedInstanceState);

       super.setContentView(R.layout.statfs);

       this.tv = (TextView) super.findViewById(R.id.statfs_tv);

       this.buffer = new StringBuffer();

       this.getStringBuffer();

       this.tv.setText(this.buffer.toString());

    }

 

    @SuppressWarnings("deprecation")

    private void getStringBuffer() {

       if (Environment.getExternalStorageState().equals(

              Environment.MEDIA_MOUNTED)) {

           this.statFs = new StatFs(Environment.getExternalStorageDirectory()

                  .getPath());

           this.buffer.append("总快:" + this.statFs.getBlockCount() + "\n");

           this.buffer

                  .append("可用快:" + this.statFs.getAvailableBlocks() + "\n");

           this.buffer.append("快的大小:" + this.statFs.getBlockSize() + "\n");

           this.buffer.append("剩余快(全):" + this.statFs.getFreeBlocks() + "\n");

           this.buffer.append("全部大小:" + (long) this.statFs.getBlockCount()

                  * this.statFs.getBlockSize() / 1024 / 1024 + "\n");

           this.buffer.append("剩余大小:"

                  + (long) this.statFs.getAvailableBlocks()

                  * this.statFs.getBlockSize() / 1024 / 1024 + "\n");

 

       }

    }

}

 

效果:

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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