毕业有感

本文分享了一位毕业生对自己大学四年的回顾与感悟,提到了一位成功就业的同学案例,并讨论了毕业后面临的挑战与个人的选择。文章还谈到了暑假住宿难题及解决思路,以及对未来一年学习计划的看法。

毕业了也发生了很多事情,一直想说一说,但是却不知道该从哪说起。看来“万事开头难”这句话在写博客这方面也是同样适用的。按照以往的规律只要手指敲击键盘那么思绪就会跟着手指,然后手指控制键盘一点一滴的落到屏幕上。于是这篇文章就这样开始了,事情很多咱就先说说高兴的。

云姐就业

“从投简历到拿到Offer不到一个星期解决战斗,月薪8500五险一金齐全”,这是老师说的一句话,感觉很霸气,贴到博客里咱也鼓励鼓励自己。云姐的毕业意味着六期已经全部就业,换句话说就是我们七期毕业的日子也不远啦!尽管老师总是说好好学肯定没问题,前途虽然已经比较明晰了,但是走向光明的路途还需要一步一个脚印的踏踏实实走下来才行,现在的凑合或者应付只能是未来的绊脚石。接下来我们还要在提高班待上一年,但是这一年不能以往那种学生的身份学习了,从毕业的那天开始就是我们全日制学习的开始。

怀揣一颗上学的心,像对待上班一样学习,便是对已经毕业的自己接下来一年的要求。

我毕业了

大学四年一晃就过去了,还记得当时高二的时候在网易上写过一篇文章说自己快大三了,然后感叹光阴如梭、时光荏苒之类的话。这不一眨眼自己的大学生活突然就结束了!拿到了两张纸就标志着和这个学校说拜拜了。毕业的那几天宿舍的系里的同学们吃饭、喝酒,你一言我一语说的最多的还是大学里的生活。有人大学四年浑浑噩噩,有人一本正经的学习(其实在我看来这两种人差不多,都属于没有梦想不知道自己要干什么。)还有人在最后的半年选择了去外边培训,是亡羊补牢也好,幡然醒悟也罢,不管怎么说这起码会保证能有一份工作,但是以后怎么样就不太好说了。

还是和当时在网易的那篇博客里写的一样,我对自己这四年来的评价是:大学过去了,无论是学习上还是感情上还算给了自己一个比较满意的答复。

同学退出

最近有个别同学选择离开提高班,还是那句老话:提高班不一定适合每一个人。每个人都有自己的选择,没有对错之分,他人也没有指指点点的权利。路是自己的他人只能是提供意见与选择,最终的决定权还是归自己。当然了无论是哪个学生退出提高班,老师心里肯定是非常难受的,人都是有感情的,毕竟相处了这么长时间,多多少少有些难受。不管什么原因吧退了就退了,也许这也就是我们通常所说的“缘分已尽,无须强求”。

无论在与不在祝都好吧。

暑假困难

说到困难,临近就有一件比较棘手的事情,官方研究决定暑假不让在学校住宿了,这使得我们不得不和考研的战士们去争夺学校周围本来就不多的出租房。看来这次米老师真的是也无能为力了。现在大家依然在解决这件事。我想说的是,通过这件事更加佩服老师积极向上的心态。同样是暑假不让住宿这件事,我们想的最多的就是悲观的一面:学校不让住宿只能我们自己解决,这给暑假的学习带来了很多的麻烦。而老师想到的是:不能在假期住宿的好处是刺激了家长,让家长知道我们暑假不回家在这里是干什么的,以后会更加支持我们学习,有效减少了大学毕业后家长对继续学下去的阻力。

学了三年更加体会到:在提高班学习知识所占用的精力真的不足全部精力的10%,更多的是学习如何做人、做事,如何保持乐观向上、积极奋斗的心态,后面的这些才是一个梦想成功的我们更应该注重的的。

学习方向

说了这么多终于轮到学习了,谁让学习是最不重要的呢。毕业的这段时间把SSH的内容看完了,但是还没有总结,这里面的知识现在还不属于我,还是属于视频的。老师一直在强调一句话“很多人总是在想等学会了再去写博客,其实殊不知写了博客就会了”,这也是我一直存在的问题。总是想等到一整块儿的知识学完了再去总结,再去写博客,这样做的后果就是效率及其低。优快云上的一个好友曹胜欢同学就做的很棒,看得出来他的博客是跟着视频走的学一点儿就写一点,这样很好,很值得借鉴。结合提高班的学习仔细的想了想,其实这种博客驱动式的学习和我们以往的工程驱动式的学习是不矛盾的,因为在大块儿知识学习的时候是没有工程可做的,只能靠博客来驱动,而大块儿知识之间的联系就需要依靠工程来支持了。

毕业——路漫漫

总之毕业了,但是我们的学习之路还在继续,而且真正的学习才刚刚开始,以往所有的思想将在这一年所学到的知识去体现。这一年是困难重重的一年,这一年是充满希望的一年,这一年是凤凰涅槃的一年,借用水镜同学的“书法”与所有七期学员共勉。


路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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