<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lyssss11的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyssss11</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lyssss11]]></copyright><item><title><![CDATA[临床统计分析--3、相关性分析与回归分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyssss11/article/details/144171527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyssss11/article/details/144171527</guid><author>lyssss11</author><pubDate>Mon, 02 Dec 2024 14:03:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、皮尔逊相关系数Log-rank检验是一种用于比较两个或多个生存曲线（Survival Curves）的非参数检验方法。它主要用于检验不同组之间的生存时间是否存在显著差异。通常与KM曲线结合使用。输出的结果包括：真阳性率（TPR）、假阳性率（FPR）、AUC值会为预测值（风险分数）设立不同的分组阈值，给每个阈值都会生成相应的TPR、FPR；进而在ROC图上生成不同的点，基于此生成ROC曲线。AUC是ROC曲线下的面积，用于量化ROC曲线的性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[临床统计分析--1概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyssss11/article/details/144170587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyssss11/article/details/144170587</guid><author>lyssss11</author><pubDate>Sun, 01 Dec 2024 16:36:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[相关分析用于研究因素间的相互联系，以相关系数衡量各因素间的相关程度和方向，没有明确因果关系。回归分析用于研究一个因素对另一个因素（变量）的依存关系，即用一个变量预测另一个变量。例如，通过回归分析建立回归方程，可以根据儿童的年龄推算其体重。通常使用卡方检验进行单因素分析，探讨两组或多组变量之间的差异。，可以进行校正的t检验，或者先进行数据转换再进行方差分析。，可以使用t检验进行两组比较，方差分析进行多组比较。分类变量：无序分类变量、有序分类变量、二分类变量。三、对于不同变量，统计方法的选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[临床统计分析--2差异性检验方法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyssss11/article/details/144170914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyssss11/article/details/144170914</guid><author>lyssss11</author><pubDate>Sun, 01 Dec 2024 16:35:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[在R×C表资料的分析中，如果所有的期望频数（T）都大于1且小于5，并且这样的格子数占总格子数的比例小于20%，我们可以使用Pearson卡方检验来分析数据;1、两独立样本：比较两种不同药物在治疗相同疾病时的疗效，一个群体接受药物A治疗，另一个群体接受药物B治疗，疗效是数值变量。单样本均数比较是指比较一个定量样本的均值与某个特定值（通常是一个理论值、标准值或对照值）之间是否存在显著差异。如果数据满足正态性和方差齐性，并且满足球对称假设，使用重复测量方差分析来比较不同运动强度下的心率差异；]]></description><category></category></item></channel></rss>