【知识网络分析】 一模网络(one node)

本文介绍了如何构建和清洗一模网络数据集,特别是针对知识网络中的作者发文地址和关键词。通过数据精简、节点大小写转化、获取标签信息和网络数据清洗,展示了以武汉大学信息管理学院为例的网络数据处理流程,包括节点count属性、连线权重的处理,以及数据清洗方法的封装。

1 本地文献读取并构建一模网络数据集

新建一个notebook文件,第一步导入功能包和数据集,案例中仍使用2020-2021年WOS数据。首先以关键词keywords为例创建一模网络数据集。
在这里插入图片描述

2 网络数据集精简

借助mk.dropEdges()mk.dropNodesByDegree()方法对网络数据集进行精简,并获取最大子群数据集。最终获取的网络数据集中存在31个节点,51条连线。
在这里插入图片描述
按照节点特征向量中心度数值进行节点大小设置,借助nx.draw_spring()方法快速绘制网络图。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

lys_828

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值