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本文档介绍了如何使用metaknowledge库分析web of science数据，特别是RC.networkBibCoupling()函数的weighted、fullInfo和addCR参数。weighted参数决定是否对网络边进行加权，fullInfo参数控制是否存储完整引文信息，而addCR参数用于是否包含引用信息。通过测试这些参数，可以更深入理解耦合网络的构建过程。
RC.networkBibCoupling中的参数解释
1 数据
使用web of science中的数据，借助metaknowledge库读入到python中，然后截取2020-2021年的数据构建网络
2 RC.networkBibCoupling()中的参数解释
RC.networkBibCoupling()中的参数解释：
- weighted: [bool]数据类型。默认为’True’，是否对连线进行加权。如果为’True’，则连线的权重会被添加到网络中；
- fullInfo: [bool]数据类型。默认为’False’，如果’True’，完整的引文字符串将被添加到网络的每个节点。；
- addCR: [bool]数据类型。默认为’False’,如果为’True’，则把citation信息也添加到网络的节点属性中。
返回的是：为RecordCollection创建一个基于引文的耦合网络
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