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本文详细介绍了metaknowledge库在Python中用于引文网络和合作网络分析的两个关键方法——RC.networkCitation()和RC.networkCoCitation()的参数用法。通过实例测试了各个参数，如dropAnon、nodeType、nodeInfo、weighted等，解释了它们如何影响网络构建和数据处理，涉及引文过滤、节点信息、网络定向等方面。
RC.networkCitation和RC.networkCoCitation中的参数解释
- 1 数据
- 2 RC.networkCitation()中的参数解释
-
- 2.1 测试dropAnon参数
- 2.2 测试nodeType参数
- 2.3 测试nodeInfo参数
- 2.4 测试fullInfo参数
- 2.5 测试weighted参数
- 2.6 测试dropNonJournals参数
- 2.7 测试count参数
- 2.8 测试directed参数
- 2.9 测试keyWords参数
- 2.10 测试coreOnly参数
- 2.11 测试addCR参数
- 2.12 测试recordToCite参数
- 2.13 测试 detailedCore参数
- 2.14 测试detailedCoreAttributes参数
- 2.15 测试expandedCore参数
- 2.16 测试_quiet参数
- 3 RC.networkCoCitation()中的参数解释
1 数据
使用web of science中的数据，借助metaknowledge库读入到python中，然后截取2020-2021年的数据构建网络
2 RC.networkCitation()中的参数解释
方法的全部参数使用方式如下：
RC.networkCitation(dropAnon=False,nodeType='full',nodeInfo=True,fullInfo=False,weighted=True,dropNonJournals=False,count=True,directed=True,keyWords=None,detailedCore=True,detailedCoreAttributes=False,coreOnly=False,expandedCore=False,recordToCite=True,addCR=False,_quiet=False)
其中：
dropAnon：[bool]数据类型。默认为’Fa
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