hadoop中各种输入输出格式

干货--Hadoop自定义数据类型和自定义输入输出格式整合项目案例 数据输入格式(InputFormat) 用于描述MapReduce作业的数据输入规范。MapReduce框架依靠数据输入格式完成输入规范检查(比如输入文件目录的检查)、对数据文件进行输入分块(也叫分片,InputSplit),以及提供从输入分块(分片)中将数据记录逐一读出,并转化为Map过程的输入键值对等功能 Hadoop提供了丰富的内置数据输入格式。最常用的数据输入格式包括:TextInputFormat和KeyValueInputFormat TextInputFormat是系统默认的数据输入格式,可 阅读详情

Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据,依赖OutputFormat输出数据,每一个Map Reduce程序都离不开它们。Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发,本文介绍几种常用的:

TextInputFormat
作为默认的文件输入格式,用于读取纯文本文件,文件被分为一系列以LF或者CR结束的行,key是每一行的位置偏移量,是LongWritable类型的,value是每一行的内容,为Text类型。

KeyValueTextInputFormat
同样用于读取文件,如果行被分隔符(缺省是tab)分割为两部分,第一部分为key,剩下的部分为value;如果没有分隔符,整行作为 key,value为空。

SequenceFileInputFormat
用于读取sequence file。 sequence file是Hadoop用于存储数据自定义格式的binary文件。它有两个子类:SequenceFileAsBinaryInputFormat,将 key和value以BytesWritable的类型读出;SequenceFileAsTextInputFormat,将key和value以Text类型读出。

SequenceFileInputFilter
根据filter从sequence文件中取得部分满足条件的数据,通过 setFilterClass指定Filter,内置了三种 Filter,RegexFilter取key值满足指定的正则表达式的记录;PercentFilter通过指定参数f,取记录行数%f==0的记录;MD5Filter通过指定参数f,取MD5(key)%f==0的记录。

NLineInputFormat
0.18.x新加入,可以将文件以行为单位进行split,比如文件的每一行对应一个map。得到的key是每一行的位置偏移量(LongWritable类型),value是每一行的内容,Text类型。

CompositeInputFormat,用于多个数据源的join。

TextOutputFormat,输出到纯文本文件,格式为 key + " " + value。

NullOutputFormat,hadoop中的/dev/null,将输出送进黑洞。

SequenceFileOutputFormat, 输出到sequence file格式文件。

MultipleSequenceFileOutputFormat, MultipleTextOutputFormat,根据key将记录输出到不同的文件。

DBInputFormat和DBOutputFormat,从DB读取,输出到DB。


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爪爪的瓜瓜
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