<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lyqmath的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lyqmath]]></copyright><item><title><![CDATA[基于Matlab调用摄像头]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/7307429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/7307429</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Wed, 29 Feb 2012 19:46:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介
针对本机（HP 笔记本）自带的摄像头，通过Matlab命令调用并预览摄像头。
代码
 % By lyqmath
clc; clear all; close all;
vid = videoinput('winvideo', 1, 'YUY2_640x480');
set(vid,'ReturnedColorSpace','rgb');
vidRes=get(vid,'Video]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频图像差分检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6722698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6722698</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 26 Aug 2011 16:50:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介
视频图像序列处理方法中，差分算法以其高效性、简便性应用广泛。这里给出应用实例，并给出实验结果。
 
代码
% By lyqmath
clc; clear all; close all;
% 原始视频
targetavi = 'traffic.avi';
%]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Matlab的图像分块处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450604</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 17:16:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />简介<br />在图像处理中，图像块操作是常用的操作之一。这里介绍一种分块方法。<br /><br />实例<br />% http://blog.youkuaiyun.com/lyqmath<br />clc; clear all; close all;<br />A = imread('cameraman.tif');<br />info = imfinfo('cameraman.tif');<br />wd = info.Width;<br />hd = info.Height;<br />num =]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab的Figure窗口设置全屏方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450598</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450598</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 17:13:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />简介<br />figure窗口显示一直是MATLAB极为突出的用途之一，它将用户从繁杂的图形显示操作中解放出来。封装了很多优秀显示函数，这里从figure窗口的属性出发，简单介绍全屏显示方法。<br /><br />实例<br />% http://blog.youkuaiyun.com/lyqmath<br />clear all; clc; close all;<br />x1 = -5:0.1:5;<br />x2 = -5:0.1:5;<br />[X1, X2] = meshgrid(x1,x2]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于MATLAB的卫星绕地球模拟系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450592</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450592</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 17:12:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />简介<br />利用MATLAB来做系统模拟，以其显示功能、动画功能而突出。这里介绍一个卫星（月球）绕地球运行系统。<br />（注：部分代码参考网络分享）<br /><br />实例<br />% By lyqmath<br />% Dalian University of Technology<br />% School of Mathematical Sciences<br />% http://blog.youkuaiyun.com/lyqmath<br /> <br />clc; clear al]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[车牌识别系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450161</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 15:13:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />内容<br />车牌识别是一个经典问题，有人说该问题已经得到解决，剩下的只是效率问题。的确，该问题被做的太多了。但个人认为应该掌握核心技术后才能有进一步的研究。所以开发此套车牌识别系统。<br /> <br /> <br />核心技术<br />基于颜色区域标定技术、蒙版技术、字符分割检测技术<br /> <br />实例<br /><br /><br /><br />拓展<br />车牌识别有很多经典的算法。这里基于颜色区域定位和字符识别来做车牌识别，比较简单易用。其主要思想也可以应用于不同领]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[非线性最小二乘拟合系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450152</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 15:10:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />内容<br />非线性最小二乘拟合应用非常广泛。最小二乘是数值分析里面经常使用的问题解决方法，而非线性在多学科中有着不同的应用，也得到了相应较好的效果。但个人认为应该掌握核心技术后才能有进一步的研究，所以开发一套简单的非线性最小二乘拟合系统。<br /> <br /> <br />核心技术<br />非线性建模、最小二乘技术<br /> <br />实例<br /><br /> <br />拓展<br />非线性+最小二乘是一个比较普遍的建模解析方式，许多模型采用了这套理论。如果能结合比较好的建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于人眼识别的人脸检测技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450145</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 15:09:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />内容<br />人脸图像是一种特殊的图像，特别是人眼区域具有特定信息。基于人眼识别进行人脸识别是一种比较简单易用的人脸检测技术。<br /> <br /> <br />核心技术<br />灰度积分投影曲线、人眼识别、人脸检测<br /> <br />实例<br /><br /><br /><br /><br /><br />拓展<br />人脸检测、人脸识别是一门学问，有很多经典的算法。这里基于人眼识别来做人脸检测，比较简单易用。其主要思想是基于灰度积分统计曲线来进行识别，这也可以应用于不同领域]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多尺度图像边缘提取技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450130</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450130</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 15:07:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />内容<br />基于结构元素做图像边缘提取是一种比较简单稳定的技术，因为它针对于空域进行处理，而且结合卷积方法可以保证快速稳定。结合多种尺度进行单尺度图像处理，然后加权得到多尺度结果，是一种经典的多尺度图像处理技术。其中通过自适应技术计算权值，得到稳定的结果。<br /> <br /> <br />核心技术<br />图像结构元素滤波、单尺度图像处理、自适应权值计算、多尺度图像处理<br /> <br />实例<br /><br />拓展<br />应该说，多尺度技术是一种思想。通过将单尺度得到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[钢管裂痕检测技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450118</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 15:04:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />内容<br />对钢管图像做裂痕检测，应用于工程生成后期检测，根据图像统计信息作出裂痕归类，并给出相应处理信息。<br /> <br /> <br />核心技术<br />图像特征提取、图像标记、图像区域特征属性<br /> <br />实例<br /><br /><br /><br />拓展<br />该技术可应用于常见的图像裂痕处理。基于区域特征信息分析归类的思想可应用于图像特征统计中，也可拓展到图像检索等技术。<br /> <br /> <br />注：专注图像处理技术，注重实用性、可行性]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BP神经网络手写字体识别系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450104</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450104</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 15:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />简介<br />模式识别有很多有趣的研究，与现实生活也紧密相关。这里介绍BP神经网络手写字体识别系统。<br /> <br />结果<br />]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Matlab来计算矩阵特征值和特征向量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6450080</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 27 May 2011 14:55:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />简介<br />线性代数相关领域中，矩阵操作一般是核心内容。对矩阵的特征值和特征向量的计算一直在数值计算占有重要位置。这里介绍一种根据指定个数来返回矩阵特征值及特征向量的方式。<br />实例<br />% By lyqmath<br />% Dalian University of Technology<br />% School of Mathematical Sciences 2008<br />% BOLG: http://blog.youkuaiyun.com/lyqmath<br /> <br ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决在VS-VWD中创建用户时提示“密码最短长7”问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6213429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6213429</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Mon, 28 Feb 2011 16:05:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />解决在VS2005、VWD中创建用户时提示““密码最短长度为 7，其中必须包含以下非字母数字字符: 1。”<br />“密码最短长度为7,其中必须包含以下非字母数字字符: 1”的意思是说，非字母和数字的字符至少必须有一个。<br /><br />解决办法一：<br /><br /><br />请用~!@#$%^&*()_+中的一个试一下，肯定就好了！<br /><br /><br />解决办法二：<br /><br />     密码最短长度为7,其中必须包含以下非字母数字字符: 1 1(Pas]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[指定的颜色信息显示方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6209226</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6209226</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Sat, 26 Feb 2011 10:44:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[有关颜色映射表，对自主设置图像或曲线显示效果，添加数据信息到颜色等，有重要作用。其本质还是根据要求构造出颜色映射表，然后对应该表显示出合适的颜色。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习C语言的四点要素 ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6153762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6153762</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Wed, 19 Jan 2011 22:36:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />谈及C语言，我想凡是学过它的朋友都有这样一种感觉，那就是“让我欢喜让我忧。”欢喜的是，C语言功能非常强大、应用广泛，一旦掌握了后，你就可以理直气壮地对他人说“我是电脑高手！”，而且以后若是再自学其他语言就显得轻而易举了。忧虑的是，C语言犹如“少林武功”一般博大精深，太难学了。其实就笔者认为C语言并非是“difficult（困难）”的，只要你能理清思路，掌握它的精髓，那么自学C语言是一件非常容易且又其乐无穷的事。今天本人就与大家一起谈谈如何学习C语言或者说学习C语言应从哪几方面着手。 <br />]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言转义字符集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6151308</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6151308</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2011 23:39:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />转义字符是C语言中表示字符的一种特殊形式。通常使用转义字符表示ASCII码字符集中不可打印的控制字符和特定功能的字符，如用于表示字符常量的单撇号（ '），用于表示字符串常量的双撇号（ "）和反斜杠（ /）等。转义字符用反斜杠/后面跟一个字符或一个八进制或十六进制数表示。 <br />转义字符 意义 ASCII码值(十进制) <br />/a 响铃(BEL) 007 <br />/b 退格(BS) 008 <br />/f 换页(FF) 012 <br />/n 换行(LF) 010 <br />]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于MATLAB的极值计算方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6148143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6148143</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Mon, 17 Jan 2011 23:04:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[0 引言<br />通常，我们对数据节点得到的曲线（或折线），需要计算其波峰波谷，也就是极值点。数学上是通过一阶导数等信息来获得极值点的，这里通过一阶微分来处理，得到极值信息。1 极值计算<br />输入节点数据，要求计算波峰波谷（极大值、极小值），并作出标记。代码<br />% By lyqmath<br />% DLUT School of Mathematical Sciences<br />% BLOG：http://blog.youkuaiyun.com/lyqmath<br /> <br />clc; cl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将PPT文件转换为Word文档]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6143305</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6143305</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Sat, 15 Jan 2011 23:18:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考：http://tech.163.com/07/0809/10/3LES8KBL000915AA.html这里做总结，并留作备份。Word 转换为PPT，也许你很容易做到，但是反之把PPT转换为Word你知道吗?我之前一直用一个很笨的方法，就是把里面的文字一段一段粘出来。文字少了还好说，要是文字多了，那个工作量就可想而知了...... PowerPoint 2003 中的转换大家可能最为常用的是下面这种方法：(在Microsoft Office PowerPoint 2003版)1、首先打开需要转换成中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于matlab的简单人脸识别实例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6139043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6139043</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2011 15:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于matlab的简单人脸识别实例lyqmath简介人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，在生活中许多领域都有着重要应用。内容这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来做处理。进而得到人脸区域。代码% By lyqmath% DLUT School of Mathematical Sciences% BLOG：http://blog.youkuaiyun.com/lyqmathclc; clear all; close all;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[超分辨率图像理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6136306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lyqmath/article/details/6136306</guid><author>lyqmath</author><pubDate>Thu, 13 Jan 2011 21:07:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考： http://www.ilovematlab.cn/viewthread.php?tid=111929&extra=page%3D1%26amp%3Bfilter%3Dtype%26amp%3Btypeid%3D1待整理]]></description><category></category></item></channel></rss>