基于Matlab来计算矩阵特征值和特征向量

matlab 用古典雅可比方法求矩阵特征根 (仅使用基础函数) 阅读详情

简介
线性代数相关领域中,矩阵操作一般是核心内容。对矩阵的特征值和特征向量的计算一直在数值计算占有重要位置。这里介绍一种根据指定个数来返回矩阵特征值及特征向量的方式。
实例

% By lyqmath
% Dalian University of Technology
% School of Mathematical Sciences 2008
% BOLG: http://blog.youkuaiyun.com/lyqmath

 

% 取指定特征值对应的特征向量
clc; clear all; close all;
A = [1 3 7
    3 8 9
    5 4 6];
k = 2;
[V, D] = eig(A);
% 返回的V是以列向量对应的特征向量
% D是对角线上为特征值的矩阵
D = diag(D);
[D, I] = sort(D, 'descend');
% 得到了对应的排序
if k > length(D)
    k = length(D);
end
temp(1) = {D(1 : k)};
temp(2) = {V(:, I(1 : k))};
fprintf('/n 前k个最大特征值 : /n');
celldisp(temp(1));
fprintf('/n 前k个最大特征值对应的特征向量 : /n');
celldisp(temp(2));

结果

2.4 matlab矩阵的特征值和特征向量 1、矩阵特征值的定义:设A是n阶方阵,如果存在常数入和n维非零列向量x,使得等式Ax=入x成立,则称入为A的特征值,x是对应特征值入的特征向量。 函数调用格式有两种: ①E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E。 ②[X,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并产生矩阵X,X各列是相应的特征向量。 >> a = [1 2 3;2 6 0; 6 4 1] a = 1 2 3 2 6 0 6 4 . 阅读详情

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