自适应绘图函数

本文介绍了使用MATLAB的fplot函数进行自适应绘图的方法,该函数可根据函数特性自动调整采样点密度,以更准确地呈现曲线细节,特别是在函数导数变化较大的区域。

目的:

常用plot绘图时,一般等距确定自变量的取值。但这在这种基础上绘制的曲线可能会造成区间内的曲线绘制稀疏,不能在致密程度上反映出曲线的形式。所以,如果能自适应对区间分割,应该可以解决这个问题。

MATLAB提供了函数fplot来达到这个要求。它的数据点是自适应产生的,对那些导数变化较大的函数,用fplot函数绘制出的曲线要比等距取点绘制的曲线更能反映出实际性质。

函数说明:

fplot的调用格式如下:

[X, Y] = fplot(fun, limits, tol, n, 'LineSpec', p1, p2, ...)

输入:

fun:函数名字符串

limits:定义自变量的取值区间,limits = [xmin, xmax]

tol:相对误差,默认为2e-3

n:绘图的点数

'LineSpec':线属性设置

p1, p2, ...:函数传递参数

输出:

X, Y:返回数据点坐标

例证:

取函数:cos(tan(pi*x))

取值区间:[0, 1]

 

结论:

 

自适应绘图,可以在一定程度上表达出函数曲线的致密性质。

 

 

注:本实验已完成,并做了一定的例证。欢迎大家留言讨论。

本人对图像分割、模式识别、视频处理等有浓厚的兴趣,希望与大家多多交流,互相学习进步。 

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