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数据仓库建模流程选择业务流程声明粒度确认维度确认事实选择业务流程确认哪些业务处理流程时数据仓库应该覆盖的例如：了解和分析一个商店的销售情况记录方式使用纯文本使用业务流程建模标注(BPMN)方法使用同一建模语言（UML）声明粒度粒度概述粒度问题时设计数据仓库的一个最重要方面。粒度时指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合成都的级别。细化程度越高，粒度就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。数据的粒度一直时一个设计问题。数据仓库环境中粒度之所以时主要的设计问题，是因为

学习数据仓库的目的数据不兼容，很难被整合（跨表垮裤数据表现形式不同等）战略决策需要数据的分析推荐系统什么是数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。面向主题主题（Subject）是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合，归类和分析利用的一个抽象概念。每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上，它是对应企业中模以宏观分析领域所设计的分析对象例子采购子系统：订单（订单号，供应商号，总金额，日期）订单细则（订单号，商品号，类别，单