lypeng_的博客

【代码片段】利用python多进程进行接口并发测试前言代码 前言 最近公司服务类的项目有个测试并发的需求，测试的目的并非是服务器能抗住多大的并发，而是测试服务在并发请求下是否是阻塞的。比如单个并发的执行时间大搞是两秒的话，那么10个并发的总执行时间是所有请求执行时间的总和还是最大请求时间。 代码 import time import requests from multiprocessing im...

用python进行接口测试 前言 最近公司搞了个抽奖的活动，开发完成之后需要测试一下中奖率是否准确。本来可以用Jmeter来测试，但我是一名开发人员并没有安装Jmeter，所以就想着写个python脚本测试。考虑到后续可能还会有类似的测试需求就弄了个公共的。 代码 import requests data = { "times": 100, # 请求次数 "method": "P...

Redis 队列实现 命令说明 rpush : 往列表右侧推入数据 blpop : 客户端阻塞直到队列有值输出 简单队列实现 client.php import time import redis import random from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler pool = redis.ConnectionP...

使用python操作redis 介绍 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。 安装redis $ pip install redis 链接 import redis r = redis.Redis(h...

代码 import time from multiprocessing import Process from multiprocessing import Pool def task(idx): print("第%s次执行：%s" % (idx, time.strftime("%H:%M:%S"))) time.sleep(2) if __name__ == '__main_...

使用python爬取豆瓣电影TOP250 # 爬取豆瓣电影TOP250 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: lovenLiu # @Date: 2019-04-03 09:03:09 # @Last Modified by: lovenLiu # @Last Modified time: 2019-04-03 10:59:39 import os imp...

简介 APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统。 安装 利用pip进行安装 $ pip install apscheduler 源码安装（https://pypi.pytho...

安装 Requests 使用命令安装requests $ pip install requests 发送请求 使用Requests发送请求要先导入Requests >>> import requests 发送HTTP请求 >>> response = requests.get('https://api.github.com/events') >>...