学习笔记:inception V4 与resnet

本文介绍了Inception模型从v1到v4的发展过程,包括加入batch normalization、factorization等改进措施,以及如何受到ResNet结构的影响进行迭代。特别详细解析了Inception-v4的网络结构。

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原始的Inception模型,也就是GoogLeNet被称为Inception-v1,加入batch normalization之后被称为Inception-v2,加入factorization的idea之后,改进为Inception-v3。然后发现ResNet的结构可以加速训练,就有了之后的inception v4 和resnet v2.

V4




v4的结构 详细的每一层变化可以参见 https://raw.githubusercontent.com/titu1994/Inception-v4/master/Architectures/Inception-v4.png

resnet


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