Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training 神经网络和卷积神经网络基础教程 Lynda课程中文字幕

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training 中文字幕

神经网络和卷积神经网络基础教程 中文字幕Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

深入研究神经网络和卷积神经网络，这是机器学习领域的两个关键概念
在此动手课程中，讲师Jonathan Fernandes涵盖了基本的神经网络和卷积神经网络概念
Jonathan首先介绍了神经网络的组成部分，讨论了激活函数和反向传播
然后他研究了卷积神经网络，解释了为什么他们特别擅长图像识别任务
他还介绍了如何使用Keras建立神经网络模型
另外，了解VGG16，ImageNet挑战的历史，等等

主题包括：
神经元和人造神经元
神经网络的组成部分
神经网络可视化
Keras中的神经网络实现
编译和训练一个神经网络模型
准确性和神经网络模型的评估
Keras中的卷积神经网络
卷积神经网络的增强
使用VGG16

• [Jonathan]我是Jonathan Fernandes，我对这门课程感到非常兴奋，因为我们将潜入神经网络和卷积神经网络的世界。
  我们将首先看一下神经网络的不同组件，然后了解为什么卷积神经网络为图像分类任务提供更好的性能。
  我们将使用Keras来实现我们的模型。
  为了提供一些背景信息，我们将看看神经网络是如何开始的，还要看看ImageNet挑战，特别是VGG16。
  如果您是机器学习和深度学习的新手，请不要担心。
  我会一路引导你，和你一起走过这些例子。
  这是一个非常有趣的课程，所以让我们开始吧。
  本课程视频下载地址:神经网络和卷积神经网络基础教程