HIVE学习笔记

最新推荐文章于 2023-02-23 10:59:16 发布
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HIVE的架构图：

  

三大组成部分：

  用户接口：包括 CLI，JDBC/ODBC，WebUI

  元数据存储（metastore）：默认存储在自带的数据库derby中，线上使用时一般换为MySQL

  Driver：解释器、编译器（compiler）、优化器（Optimizer）、执行器（executor）


lyn_jj
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hive基本结构与数据存储
一路前行
07-18 6938
一、Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。还可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行，通过自己的 SQL 去 查询分析需要的内容，这套 SQL 简称 HQL。使用hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应
Hive架构解析
香蕉牛奶棒棒槌的博客
03-06 324
Hive架构 Hive其实是架设在HDFS之上的SQL解析执行框架，就是说我们使用Hive可以通过SQL来操作HDFS上的数据。下面是Hive On MapReduce的架构图 上图中描述了Hive中主要的组件和Hadoop的交互，下面是对主要组件的解释： UI：提交SQL查询的user interface，我们前面接触过的hive命令行、beeline以及JDBC客户端程序都属于UI Dri...
Hive之 hive架构
张冲andy的博客
09-18 913
Hive架构图 主要分为以下几个部分： 用户接口，包括 命令行CLI，Client，Web界面WUI，JDBC/ODBC接口等中间件：包括thrift接口和JDBC/ODBC的服务端，用于整合Hive和其他程序。元数据metadata存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中的系统参数底层驱动：包括HiveQL解释器、编译器、优化器、执行器（引擎）。Hadoop：用
大数据BigData之Hive的结构
weixin_34216036的博客
02-18 216
文章目录   1. Hive结构介绍   2. 结构描述     2.1 用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI     2.2 Hive 将元数据存储在数据库中，如 mysql、derby     2.3 解释器、编译器、优化器、执行器   3. Hive 和普通 DB 的异同   4. 元数据   5. 数据存储 1. Hive结构介绍 Hive 构建在Hadoop的HDFS和...
Hive架构
方法属性类，一个都不会
08-02 519
Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具用 来数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它 允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发 者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成 的复杂的分析工作。 Hive 的结构可以分为以下几部分： ① ①
Hive体系结构
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Jack Zhou的专栏
04-29 2万+
本文整理自阿里数据平台的官方博客：http://www.alidata.org/archives/category/cloud-computing/hive     1、Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图。 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分：     （1）用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最
hive学习笔记
06-25
自己在学习hive中做的笔记，适合于想要快速了解hive的朋友
Hive学习笔记
04-01
Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户使用 SQL 类似的查询语言（HiveQL）来处理和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。...学习 Hive 需要结合实际场景和大量实践来加深理解。
hive学习笔记精华版
10-08
【Hive学习笔记精华版】 Hive是大数据处理领域中的一款重要工具，它基于Hadoop构建，主要用于数据仓库和数据分析。作为一个离线处理系统，Hive可以将结构化的数据文件映射成数据库表，允许用户使用类似SQL的查询...
Hive 架构
Yore - Home
08-09 1990
对Hive的官方文档中的Hive的架构部分的文档进行了翻译，其中包含了对Hive的架构的介绍，Hive的数据模型、元数据、使用元数据的Motivation，元数据对象、元数据架构、元数据接口、Hive查询语言、编译器、优化器、Hive APIs都有涉及。其中优化器部分的连接可以点开进行查阅，可以加深理解Hive SQL在优化方面所做的工作
HIVE-架构篇
qq_34969081的博客
01-12 323
hive架构的官方文档 直接上架构图 这张图很明显显示hive存在5个组件ui、driver、compiler、metrastore、ExecutionEngine。具体活动流程也比较清楚，一共9步。 这里主要以下两点： metastore(元数据) Metastore is an object store with a database or file backed store
Hive 技术体系结构
dymkkj的专栏
11-29 400
# hive 安装 安装指南 hive 架构 体系结构图 工作原理 SQL生成执行计划 (1).词法、语法分析 使用antlr将SQL解析成Abstract syntax tree (2).语义分析 从Metastore获取模式信息，验证SQL语句中列表，列名以及数据类型检查和隐式转换，以及hive提供的函数和用户自定义函数(udf/udaf) (3).逻辑计划生成 生...
简述hive的架构
qq_36380777的博客
11-27 2937
一、先上图，官网拷贝的。 二 、hive的组成 2.1、客户端： 1、后台命令行：hive与beeline 。一般做数仓进行脚本开发都是通过hive与beeline进行开发，当然也有spark-sql。 2、hive-web ui：这个本人目前没用过，但是HUE组件是可以通过WEB UI对hive进行操作...
Hive的架构和工作流程
weixin_30650859的博客
08-13 200
架构 　　1.hive是数据仓库，在hadoop基础上处理结构化数据；它驻留在hadoop之上，用户对数据的统计，查询和简单的分析操作。 　　2.hive不是 　　　　a.关系型数据库 　　　　b.OLTP 　　　　c.实时查询和行级更新操作 　　3.hive特点 　　　　a.表模型存储在database(关系型)中，处理的数据存储在HDFS上； 　　　　b.设计模式遵循OLAP ...
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kw-home
02-23 2976
Hive基本架构和原理
hive基础结构简介
weixin_38011805的博客
03-02 553
hive基础架构图解     作为Hadoop的主要数据仓库解决方案，底层存储依赖于HDFS，而Hive SQL是主要交互接口，而真正的计算和执行则由MapReduce完成，它们之间的桥梁是Hive引擎。接下来，具体看下HIVE的引擎架构： hive组件介绍     Hive的主要组件包括UI组件、Driver组件(Complier、Optimizer和Executor)、Metastore组件、CLI(Comm.
Hive架构简述及工作原理
qq_48363187的博客
10-15 4143
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库管理工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL（HQL）查询功能。本质是将SQL转换为MapReduce程序（默认）。直接使用Hadoop MapReduce处理数据所面临的问题： 学习成本高，MapReduce实现复杂查询功能开发难度大，使用Hive接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本功能。
Hive的架构组成详解
王傲旗的大数据之路
04-02 797
如图中所示，Hive通过给用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令(SQL)，使用自己的Driver，结合元数据(MetaStore)，将这些指令翻译成MapReduce，提交到Hadoop中执行，最后，将执行返回的结果输出到用户交互接口。 一、概要 用户接口：Client CLI(command-line interface)、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive） 元数据：Metastore 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的.
Hive的架构原理及组成
hunter95671的博客
12-01 7978
一、Hive架构图 二、架构组成 （1）、用户接口：Client CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC(jdbc 访问 hive)、WEBUI（浏览器访问 hive） （2）、元数据：Metastore 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是 default）、表的拥有者、列/分区字段、 表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等； 默认存储在自带的 derby 数据库中，推荐使用 MySQL 存储 Metastore （3）、Hadoop 使用 HDFS 进行存
尚硅谷大数据技术之Hive学习笔记及入门指南
尚硅谷大数据技术Hive学习笔记是一本由尚硅谷大数据研发部编写的权威教材，该书共分为V1.3版本，第一章"入门"。在第一章中，书中首先介绍了Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计的工具。Hive是基于...
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