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绪论定义基本术语数据集属性训练数据标记（label）分类回归测试学习任务两大类监督学习无监督学习泛化能力假设空间归纳偏好习题答案定义利用经验改善系统性能机器学习的流程：未知目标函数-->训练样本-->模型方案-->最终学习到的方法假设空间即模型的候选集合基本术语数据集为进行机器学习收集的数据记录的集合称为一个“数据集”，其中每一条记录是关于一个事件或对象的描述，称为一个“示例”或“样本”。属性为反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项称为“属性”。属性的取值则为“