Longest Substring Without Repeating Characters

1，题目要求

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

Example 1:
Input: "abcabcbb"
Output:3
Explanation: The answer is"abc", with the length of 3.

Example 2:
Input: "bbbbb"
Output: 1
Explanation: The answer is "b", with the length of 1.

Example 3:
Input: "pwwkew"
Output: 3
Explanation: The answer is "wke", with the length of 3. Note that the answer must be a substring, “pwke” is a subsequence and not a substring.

给定一个字符串，找到最长子字符串的长度而不重复字符。

2，题目思路

对于这道题，题目给定一个字符串，求出最长的无重复字符字符的子串。需要注意的是，子串必须是连续的。

假如说给一个例子"abcabcbb"，手动找到无重复的子串，则我们应该从前往后依次寻找。一个字符一个字符的遍历，比如a，b，c，然后又出现了一个a，那么此时就应该去掉第一次出现的a，然后继续往后，又出现了一个b，则应该去掉一次出现的b，以此类推，最终发现最长的长度为3。

因此，我们需要记录之前出现过的字符，记录的方式有很多，最常见的是统计字符出现的个数，但是这道题字符出现的位置很重要，所以我们可以使用HashMap来建立字符和其出现位置之间的映射。进一步考虑，由于字符会重复出现，到底是保存所有出现的位置呢，还是只记录一个位置？我们之前手动推导的方法实际上是维护了一个滑动窗口，窗口内的都是没有重复的字符，我们需要尽可能的扩大窗口的大小。由于窗口在不停向右滑动，所以我们只关心每个字符最后出现的位置，并建立映射。窗口的右边界就是当前遍历到的字符的位置，为了求出窗口的大小，我们需要一个变量left来指向滑动窗口的左边界，这样，如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界，如果之前出现过，那么就分两种情况，在或不在滑动窗口内，如果不在滑动窗口内，那么就没事，当前字符可以加进来，如果在的话，就需要先在滑动窗口内去掉这个已经出现过的字符了，去掉的方法并不需要将左边界left一位一位向右遍历查找，由于我们的HashMap已经保存了该重复字符最后出现的位置，所以直接移动left指针就可以了。我们维护一个结果res，每次用出现过的窗口大小来更新结果res，就可以得到最终结果了。

建立一个256位大小的整型数组来代替哈希表，这样做的原因是ASCII表共能表示256个字符，所以可以记录所有字符，然后我们需要定义两个变量res和left，其中res用来记录最长无重复子串的长度，left指向该无重复子串左边的起始位置，然后我们遍历整个字符串，对于每一个遍历到的字符，如果哈希表中该字符串对应的值为0，说明没有遇到过该字符，则此时计算最长无重复子串，i - left +１，其中ｉ是最长无重复子串最右边的位置，left是最左边的位置，还有一种情况也需要计算最长无重复子串，就是当哈希表中的值小于left，这是由于此时出现过重复的字符，left的位置更新了，如果又遇到了新的字符，就要重新计算最长无重复子串。最后每次都要在哈希表中将当前字符对应的值赋值为i+1。

参考地址：
LeetCode（3）：无重复字符的最长子串

3，代码实现

int x = []() {
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL);
    cout.tie(NULL);
    return 0;
}();

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        vector<int> dictMap (256, 0);
        int res = 0, left = 0;
        for(int i = 0;i<s.size();i++){
            if(dictMap[s[i]] == 0 || 
               dictMap[s[i]] < left)
                res = max(res, i -left + 1);
            else
                left = dictMap[s[i]];	//left向右一位
            dictMap[s[i]] = i+1;	//以i+1作为下标进行更新
        }
        return res;
    }
};