区分multitask（多任务）、multilabel（多标签）、multiclass（多类别）

原创

于 2019-06-19 20:10:55 发布 · 3.8k 阅读

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本文介绍了Multiclass、Multilabel和Multitask的区别。Multiclass是指多分类问题，如年龄预测；Multilabel是多标签分类，如新闻稿可以有多个相关标签；Multitask是同时学习多个相关任务，如猫狗分类中的大小和颜色判断，涉及参数共享和约束共享等学习方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

特征是描述属性
标签用于分类，比如用（ ${x_i}$ , ${y_i}$ ）表示第i个样本， ${y_i}$

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