lyl771857509的博客

快速排序：基本思想：通过一趟排序将数分割为左，右两部分，并选择出基数，使得左边的都得基数小，右边的都比基数大，并依此递归操作。图解如下：假设我们现在对“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接

归并排序：算法思想：分而治之（分三步骤）第一, 分解: 把待排序的 n 个元素的序列分解成两个子序列, 每个子序列包括 n/2 个元素. 第二, 解决: 对每个子序列分别调用归并排序MergeSort, 进行递归操作 第三, 合并: 合并两个排好序的子序列,生成排序结果.时间复杂度分析：第一步：分解，时间复杂度为θ(1)第二步：解决，对每个子序列进行递归操作。时间复杂度

堆是完全二叉树的结构，因此对于一个有n个节点的堆，高度为O(logn)。最大堆：堆中的最大元素存放在根节点的位置。 除了根节点，其他每个节点的值最多与其父节点的值一样大。也就是任意一个子树中包含的所有节点的值都不大于树根节点的值。堆中节点的位置编号都是确定的，根节点编号为1，每一层从左到右依次编号。由堆是完全二叉树，可以知道当堆中某个节点的编号为i时，如果这个节点有左右子树，那么左子树的节

今天看算法分析是，看到一个这样的问题，就是在一堆数据中查找到第k个大的值。 名称是：设计一组N个数，确定其中第k个最大值，这是一个选择问题，当然，解决这个问题的方法很多，本人在网上搜索了一番，查找到以下的方式，决定很好，推荐给大家。      所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。      解法

插入排序的基本思想是每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。常见的插入排序有插入排序（Insertion Sort），希尔排序（Shell Sort），二叉查找树排序（Tree Sort），图书馆排序（Library Sort），Patience排序（Patience Sort）。下面介绍前两种：（一）直接插入排序最差时间复

冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名。冒泡排序原理1：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，