【论文详解】WESPE:Weakly Supervised Photo Enhancer for Digital Cameras

本文介绍了一种由同一实验室提出的图像增强新方法,该方法针对强监督学习的不足进行了改进,尤其是在难以获取完全匹配的低质与高质图像对的情况下。文章提出了一种弱监督学习策略,使网络能有效学习从低质量图像域到高质量图像域的转换。

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与上篇论文一样属于图像增强的一篇论文,这篇论文和上篇论文属于同一实验室提出的,这篇论文对上篇DPED强监督学习的一种不足进行改进。因为在现实世界中很难得到一模一样的低质量图像(指手机拍摄的)与高质量图像(相机拍摄的)。对此这篇文章提出可以实现一种弱监督的方法使网络能够学习到从低质量的图像域到高质量的图像域。论文下载地址github代码

 

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