读共生：4.0时代的人机关系12消费者（下）

读共生：4.0时代的人机关系12消费者（下）

1. 购物方式

1.1. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买家具，让消费者能够将虚拟产品放置在预定的三维空间中

1.2. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买眼镜、服装、时尚配饰和选择新发型

1.3. 零售商利用增强现实技术来增强顾客的实体店购物体验

• 1.3.1. 虚拟优惠、虚拟食品成分表、店内地图、增强镜、店内游戏化

1.4. 数字助理被用作数字购物助理

1.5. 由人工智能生成的购物单和购物推荐

1.6. 实时、基于位置、人工智能驱动的广告，针对潜在客户提供经优化的特别优惠

1.7. 由消费者近期在线搜索驱动的跨平台广告

1.8. 送货上门的兴起

1.9. 无摩擦的实体店购物（虚拟结账）​

1.10. 演变

• 1.10.1. 更加趋同但变得更好

• 1.10.2. 更好的技术集成

• 1.10.3. 更好的全渠道体验

  • 1.10.3.1. 线上购物、实体购物、数字接触点和实体接触点全部无缝地交织在一起

• 1.10.4. 消费者有更多购物和配送方式的选择

• 1.10.5. 更多人工智能驱动的购物体验

• 1.10.6. 更多自动化购物体验

1.11. 零售业最有价值的商品不是空间，也不是库存，而是时间

1.12. 在零售商一端，这是指拣货、包装、运输、接收、入库、补货、结账、维护、清洁等任务的工时

1.13. 在消费者端，这意味着去商店、在店内购物、结账、回家，然后把新买的东西放好

1.14. 人机合作的核心往往在于提高效率和减少完成任务所需的工作量

1.15. 从耕种到归档，智能自动化是为了节省时间，从而让人类把精力放在更重要或更有价值的任务上

1.16. 智能自动化是为了节省时间，从而让人类把精力放在更重要或更有价值的任务上

1.17. 重复性最高、成就感最低的任务和工作总会最先实现自动化

1.18. 主要目标是通过让购物流程尽可能多地实现自动化来提高成本效率和时间效率

1.19. 包括人工智能、社交平台、数据挖掘平台、面部识别、数字编码和物联网在内的一系列技术将为客户实时提供个性化的全渠道体验

1.20. 零售商已经在发展跟踪个人客户在线上以及在实体店内行为的能力了

• 1.20.1. 大规模地实时跟踪、分析和预测个人行为的能力，将塑造未来的零售营销和全渠道体验

1.21. 随着线上订单、配送请求和自动驾驶配送车辆开始超过光顾实体店的客户人次，大型零售商将重新考虑其零售空间占地面积

• 1.21.1. 以数字方式接到订单之后，可以在这些地方进行分拣、包装，做好自提或配送的准备

• 1.21.2. 从长远来看，订单处理流程中的大部分环节都会由机器自动处理

• 1.21.3. 购物者可以选择自提或安排配送

1.22. 人工智能根据用户需求和偏好生成的购物清单

• 1.22.1. 智能冰箱能够感知到用户的鸡蛋或牛奶即将用完，能够建议购买牛奶和鸡蛋，并生成最新购物清单

• 1.22.2. 其他智能电器和技术也能够在清洁用品、罐头食品、洗衣皂、剃须刀片、猫粮以及任何其他需要补货的东西快要用完时通知用户

• 1.22.3. 智能家居或是管理智能家居的数字助理会获得自主权，可以根据需要下达补货订单而无须人工干预

1.23. 凡是能够创造非凡的品牌体验、促进正确的产品选择、帮助客户节省时间、帮助零售商节省资金，以及提升品牌互动和购买的频率、覆盖面和收益的技术，都会找到适合它们成长的肥沃土壤

1.24. 作为增强现实和虚拟现实技术的使用者，消费者会自行判断数字技术的特定应用对其购物体验的有效性或实用性

• 1.24.1. AR的采用率将远高于VR，尤其是随着AR眼镜变得比现在更小巧、更轻便、更便宜和更时尚

1.25. 在多个层面的云端和边缘机器学习以及人工智能驱动的算法推动下，强大的数字影响力会有助于简化消费者的选择

2. 医疗保健和居家护理

2.1. 传感器技术、人工智能和远程医疗的交叉点

• 2.1.1. 负责监测健康相关数据的传感器可以帮助全天候观察患者的健康状况，几乎不需要人类护士或医疗保健专业人士进行干预

• 2.1.2. 数据流可以同时在网络边缘和云端馈送到相关应用，而这些应用可以实时对数据流进行监测、分析并做出反应

• 2.1.3. 物联网设备可以执行任意数量的任务，从通知患者存在问题和推荐行动方案，到对患者用药和向专业医疗保健响应人员发出警报

2.2. 在医疗保健机器人技术中，技术含量最高的是手术机器人，它们有朝一日可能会在多种手术干预措施和其他医疗任务中取代人类外科医生

2.3. 最基础的是患者管理人工智能，它们可以在没有人工干预的情况下对病历资料进行整理、管理和更新，从而节省时间、降低医院和保险公司的运营成本、降低出错风险，并且有望为之前未联网的数据库中的患者建立更完备的病历

2.4. 更复杂的人工智能还可以用来搜索患者的病历，以查找潜在的健康风险以及尚未标记出的对某些类型药物的敏感性，并找出可能需要进行预防性治疗的领域

2.5. 起到更大推动作用的可能会是政府对预防性医疗保健技术普及性的态度，而非这些技术的可用性

2.6. 人工智能驱动的预防性健康分析最终会成为所有人都能负担得起的项目，无论是通过私立还是公立服务提供方

2.7. 机器会用于为从事医疗保健工作的人类专业人士提供建议和协助，而不是直接取代他们

• 2.7.1. 人类护士或护工可以通过与机器人生态系统（可能是一组机器人，也可能是机器人网络）合作，对一系列患者进行全天候管理

2.8. 在人工智能、深度学习和认知计算解决方案方面，将有助于加快医学研究的步伐

• 2.8.1. 让最聪明的人才在急需的计算、分析和规模化方面得到增强，从而加快本来动辄需要几代人才能完成的治疗方法和疫苗发现过程

• 2.8.2. 绕回到先进的三维建模和虚拟化可以在医疗保健领域发挥的作用，对于药物测试、基因治疗以及常见疾病的新一代治疗方法和疫苗，虚拟化也会有助于加快这些解决方案的交付时间

2.9. 智能分析工具还可以帮助医生识别出某些类型疾病的遗传倾向、检测早期症状以及帮助医生制定治疗方案

2.10. 专业人工智能设备、智能环境和机器人不仅能让医疗专业人士服务更多患者，而且远比当今世界各地存在的尚未自动化的医疗急救模式更加有效

2.11. 手术机器人将有助于减少手术过程中的事故并改善结果，但最重要的是，它们可能会有助于将通常只有大城市顶级医院才具备的顶级外科手术能力带到难以吸引一流外科手术人才的偏远地区小型医院

3. 生活方式和人际关系

3.1. 额外的时间会让他们有机会延长工作时间、承担更多职责或是寻求新的收入机会

3.2. 时间会让他们有机会增加陪伴家人的时间、拿下新证书或新学位、培养兴趣爱好，进行更多阅读、旅行和志愿服务，还有可能发明出重大颠覆性技术

3.3. 更多的时间意味着更多的机会、更大的自由度以及更高的生活质量

3.4. 推荐引擎和栩栩如生的人工智能产品有没有可能被武器化，用于造成我们彼此之间的对抗，引导公众舆论支持有问题的政策，掩盖怀有敌意的人的欺诈行为、欺诈性的诽谤公司或持不同政见者

3.5. 通过智能自动化的高超效率获得的全部时间，都为我们创造了发展和提升个人能动性的机会

3.6. 智能自动化和人机合作的每一个实例最终都旨在赋予我们更多而不是更少的能动性

3.7. 在人工智能驱动一切的时代，坚持我们自己的能动性变得至关重要

3.8. 人机合作关系赋予我们的礼物是更多的能动性，而不是更少的能动性

• 3.8.1. 能动性更少、自主权更少，机会也更少

3.9. 许多基于猜测和直觉的决定一直指导着许多对民众生活影响很大的决策

3.10. 不出意外的话，面向消费者的人机合作很容易几乎完全由“老管家”式的整体意图驱动

4. 个人隐私和数据安全

4.1. 在大多数人都想摆脱的枯燥、繁杂且浪费时间的任务上，智能自动化技术可以提供一条捷径

4.2. 在隐私、数据安全和个人自由等问题上，它们也让消费者面临前所未有的挑战

4.3. 并不认为消费者别无选择，只有放弃他们的隐私以及对基本数据安全的期望，才能换取数字增强型社会提供的好处和便利

4.4. 技术发展是分散化、不均衡、不可预测的，有时甚至会乱象丛生

4.5. 保护消费者数据免遭滥用的立法和监管措施难以跟上技术创新的步伐

4.6. 黑客发现和利用漏洞的速度往往比相关组织修补漏洞的速度更快，而且越来越多的黑客会通过部署人工智能和机器人来对存在漏洞的系统发起规模更大、速度更快的攻击

4.7. 如果黑客和敌对行为者可以利用机器来发现系统和网络中的漏洞并对其进行攻击，那么系统和网络管理员也可以利用机器来修补漏洞、检测攻击并部署相应的对策

4.8. 网络安全领域也和世界上的其他领域一样，即将发生意义深远的变化

• 4.8.1. 主要的战斗不会发生在人与机器之间，而是会发生在机器与机器、算法与算法、病毒与杀毒软件、人工智能与人工智能之间，而且先进的芯片能够保护自己免遭不希望发生的入侵或攻击

• 4.8.2. 接下来十年中的隐私和数据安全问题与迄今为止这方面的问题相比，严重程度可能会大大降低

4.9. 要求立法者具备技术素养，认真对待面向技术的立法

4.10. 呼吁数据安全和隐私立法

4.11. 向科技公司提出语音隐私问题，要求它们为用户提供用于随意选择加入和选择退出数据收集程序的工具，并让数据收集程序对用户完全透明

4.12. 支持以下类型的科技公司：其产品旨在保护用户隐私，并让用户对于自己同意共享或不予共享的数据拥有控制权

4.13. 对于保密通信，仅使用经过认证的端到端加密解决方案

4.14. 寻找具有芯片级内置安全性的物联网设备

• 4.14.1. 不是依赖第三方解决方案或软件的设备

4.15. 留意你使用的设备和软件收集的数据

4.16. 对你的家庭网络采取保护措施并定期进行审核

4.17. 尽可能采用双重认证协议