读数据湖仓09读后总结与感想兼导读

1. 基本信息

数据湖仓

• [美]比尔·恩门（BillInmon）；[美]戴夫·拉皮恩（DaveRapien）；[美]瓦莱丽·特（ValerieBartelt）著

• 人民邮电出版社

• 2024年7月出版

1.1. 读薄率

书籍总字数？？？千字，笔记总字数23238字。

读薄率23238÷？？？000≈？？%

1.2. 读厚方向

1. 构建可扩展分布式系统方法与实践

2. 设计模式：可复用面向对象软件的基础

3. 程序员修炼之道：通向务实的最高境界（第2版）

4. 微服务设计

5. 设计模式的艺术

6. 数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记	章节	字数	发布日期 2024年
读数据湖仓01让数据可信	第1章　让数据可信 第2章　基础数据 第3章　如何避免不良数据	3446	9月27日
读数据湖仓02数据抽象	第4章　不同类型的数据 第5章　数据抽象	2476	9月28日
读数据湖仓03不同类型的数据	第6章　结构化数据 第7章　文本数据 第8章　模拟/物联网数据	3291	9月30日
读数据湖仓04数据架构与数据工程	第9章　大容量存储器与数据湖仓 第10章　数据架构与数据工程	2884	10月2日
读数据湖仓05数据需要的层次	第11章　业务价值 第12章　数据需要的层次	2448	10月3日
读数据湖仓06数据集成	第13章　数据湖仓中的数据集成 第14章　分析 第15章　软数据	2938	10月4日
读数据湖仓07描述性数据	第16章　描述性数据	3146	10月5日
读数据湖仓08数据架构的演化	第17章　数据目录 第18章　数据架构的演化	2609	10月6日
$	总计	23238	$

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2. 亮点

2.1 湖是湖，仓是仓，湖仓是湖仓

• 描述了数据湖仓这个概念，少一个字都是另一个概念

2.2 数据需要的层次

• 参考并借鉴了马斯洛需求层次理论

2.3 数据架构的演化

• 梳理了数据架构的历史

• 进而可以看出其中演化的过程

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3. 感想

3.1 随着技术的发展，数据架构也在同步演化

• 只有不断迭代更新才能跟上时代的步伐

• 逆水行舟，不进则退

• 大浪淘沙

3.2 吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！

• 学无止境啊
• 细分领域的专精就无涯了，更何况是广博呢

3.3 触类旁通，百艺通不如一艺精

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