Climbing Stairs

本文介绍了一个经典的动态规划问题——爬楼梯问题,并提供了一种高效的解决方案。通过定义状态dp[i]表示到达第i个台阶的不同方式数量,利用状态转移方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]递推求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

解题思路:

使用动态规划,状态dp[i]表示从第1个台阶到第i个台阶不同走法的数目,由于每次只能1个台阶或两个台阶,
所以状态转移方程为:dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2],最后状态dp[n]即为所求


AC代码如下:

class Solution {
public:
	int climbStairs(int n) {
		if (n == 0) return 0;
		if (n == 1) return 1;
		if (n == 2) return 2;
		vector<int> dp(n+1, 0);
		dp[1] = 1;
		dp[2] = 2;
		for (int i = 3; i <= n; ++i){
			dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
		}
		return dp[n];
	}
};


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