单调栈：General

1. LC 901.股票价格跨度

题面：

设计一个算法收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的 跨度 。

当日股票价格的 跨度 被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。

• 例如，如果未来 7 天股票的价格是 [100,80,60,70,60,75,85]，那么股票跨度将是 [1,1,1,2,1,4,6] 。

实现 StockSpanner 类：

• StockSpanner() 初始化类对象。
• int next(int price) 给出今天的股价 price ，返回该股票当日价格的 跨度 。

示例：

输入：
["StockSpanner", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "next"]
[[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
输出：
[null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]

解释：
StockSpanner stockSpanner = new StockSpanner();
stockSpanner.next(100); // 返回 1
stockSpanner.next(80);  // 返回 1
stockSpanner.next(60);  // 返回 1
stockSpanner.next(70);  // 返回 2
stockSpanner.next(60);  // 返回 1
stockSpanner.next(75);  // 返回 4 ，因为截至今天的最后 4 个股价 (包括今天的股价 75) 都小于或等于今天的股价。
stockSpanner.next(85);  // 返回 6

思路分析：

现在假设我们先要统计第5天（索引从0开始），也就是价格为75的那一天的跨度。然后统计第6天，也就是价格为85的那一天的跨度。

1. 75一直到前面的60都是ok的，80不满足条件，所以跨度=5-2+1=5-1=4（第5天75，第2天60）
2. 85一直到前面80都是ok的，100不满足条件，所以跨度=6-1+1=6-0=6

观察一下，可以发现85重复统计了第2到第4天（60，70，60）的数据，但实际上，如果我们明确知道了85≥75时，就可以复用75的统计，也就是自动筛掉(60,70,60)这组数据了。

但75和80本身不在75的统计中，所以85在统计时还是要算上这俩的。

也就是说如果我们统计了某一天的跨度，发现当日（假设第x天）股票价格比过去相邻且连续的某些天的股票价格要大（或相等），我们就可以把之前那些天的价格全扔了，之后就不用统计了。

这是因为，若

1. 第y天的价格≥第x天的价格，y>x。那么第y天的价格一定大于被扔掉的那些天的价格
2. 第y天的价格<第x天的价格，y>x。那么在统计第y天的跨度时，无论它和被扔掉的那些天的价格比较的结果如何，它至少会卡在第x天上。换个说法，它根本就没资格和之前被扔掉的那些天的价格作比较。

由上述1，2的分析，我们就可以放心地把在第x天之前并且和第x天相邻且连续的所有不如第x天价格的天数全部都扔了。

这样的操作带来了两个特性：

1. 先进后出
   1. 记录的数据加在最上面
   2. 扔掉的数据从上面开始
2. 单调减
   1. 记录当日价格时会把之前≤当日价格的数据扔掉，不可能出现某两个记录，在下面的记录的价格反而小于在上面的记录的价格。

这样的数据结构称为单调栈。

流程图：

• 6 85
• 5 75 (drc 6,85)
• 4 60 (drc1 5 75)
• 3 70 (drc2 5,75)
• 2 60 (delte when record 3 70)
• 1 80
• 0 100

注意扔掉的时机

代码实现：

class StockSpanner {
    Deque<int[]> stack;
    int idx;
    public StockSpanner() {
        stack = new ArrayDeque<int[]>();
        idx = -1;
        stack.push(new int[]{-1,Integer.MAX_VALUE}); //哨兵
    }
    
    public int next(int price) {
        idx++;