opencv+python学习笔记【1】开发环境配置

最新推荐文章于 2024-09-13 20:56:55 发布

小六工作室

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分类专栏： python学习 opencv学习文章标签： python opencv

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本文详细介绍了如何在Windows系统上配置Python 3.5和OpenCV 3.1开发环境，并通过测试代码确保环境搭建正确无误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv+python学习笔记【1】开发环境配置

python

安装python 版本3.5
https://www.python.org/downloads/

opencv

opencv安装最新版本3.1
注意：
在windows的话，会由于VC++库的原因报错。强烈建议安装下述已经打包好的opencv。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
还需提前安装numpy库
同样位于
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

python + opencv 的文档

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/

测试代码

# coding = utf-8
####################################################
# coding by 刘云飞
####################################################
import cv2

img = cv2.imread("D:\\test.jpg")  
cv2.namedWindow("Image")  
cv2.imshow("Image", img)  
cv2.waitKey (0) 
cv2.destroyAllWindows()

在D盘下放置一张test.jpg，可以正常读取。
OK，开发环境配置完毕！