极大极小搜索

最新推荐文章于 2023-01-05 20:17:48 发布

原创最新推荐文章于 2023-01-05 20:17:48 发布 · 380 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

题目同时被 3 个专栏收录

40 篇文章

订阅专栏

搜索

22 篇文章

订阅专栏

回溯/递归

10 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种基于极大极小搜索算法的游戏决策过程实现。该算法通过递归方式搜索多层状态空间，并利用随机函数模拟不确定性因素，最终确定最优行动方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

极大极小搜索
时限：1000ms 内存限制：10000K 总时限：3000ms
描述：
搜索n层，第一层取最大值，先输入两个整数n、randseed，用randseed设置随机数种子。
搜索时每层4个分支，能不能想这个分支走用函数canmoveto()判断，内容如下：
int canmoveto(int m, int dire)
{
return(rand() % 2);
}
评估函数用
int evaluation()
{
return(rand() % 21 - 10);
}
输入：
先输入两个整数n、randseed，
输出：
输出用极大极小搜索n层后的返回的最优值。
输入样例：
6 1234
输出样例：
2

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

int n,randseed;

int dfs(int m,int mark);
int canmoveto(int m, int dire);
int evaluation();

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&randseed);
    srand(randseed);
    printf("%d\n",dfs(1,1));
}

int dfs(int m,int mark)
{
    int maxvalue=10*(-1)*mark,value;
    if(m==n+1)
    {
        return evaluation();
    }
    else
    {
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            if(canmoveto(m,i))
            {
                value=dfs(m+1,mark*(-1));
                if(mark*value>mark*maxvalue)
                {
                    maxvalue=value;
                }
            }
        }
        return maxvalue;
    }
}

int evaluation()
{
    return(rand() % 21 - 10);
}

int canmoveto(int m, int dire)
{
    return(rand() % 2);
}